test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

Feathered Correlations: Color Predicting Culture in Diverse Flocks After Disaster

There were once colorful flocks of birds that lived together in a big forest. These flocks of birds had different ratios of beige birds, purple birds, red birds, blue birds, orange birds, green birds, yellow birds, and turquoise birds. These different proportions of colors influenced each flock's values, culture, and atmosphere. Their leaders made decisions based on the most common bird colors.


One day, after a bad storm, the flock leaders made tough choices to help their birds survive.


In Swift's flock, purple and green birds predominated. True to their adventurous nature, Swift sent the purple and green birds to find new food sources (unpaid vacation). She asked the orange birds to scout for materials to rebuild damaged nests because they loved to compete.


Feather's flock mainly had blue, who valued stability, and orange birds, who loved competition. The no-nonsense orange birds got right to work on repairs (no reduced staff). And the peaceful blue birds kept singing to lift spirits, so Feather changed nothing about their routines (nothing changed).  


Hootie's flock had many sociable yellow birds who could always find a profitable solution for everyone and possessed a Win-Win-Win behavior. When the yellow birds' food storage was damaged, instead of reducing their rations (reduced salaries), Hootie asked the red birds to share the extra food they had gathered. So, yellow birds' food storage wasn't changed (no reduced salaries).


Over in Willa's flock, fun-loving turquoise birds were the majority. After the storm, Willa kept all her turquoise birds in their usual nests, singing songs since their cheerfulness helped the whole flock recover (nothing changed). But she had to ask the few red and orange birds to rebuild damaged nests belonging to elder beige birds temporarily.


Each diverse flock recovered based on its colorful culture and connections. But all birds worked cooperatively despite difficulties to continue thriving in the forest.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)" poll. It asks people about actions of companies in relation to personnel in the last month. 


Now imagine 1'000 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their answers about actions of companies in relation to personnel in the last month.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the actions of companies in relation to personnel in the last month. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)". The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Akce společností ve vztahu k personálu za poslední měsíc (ano / ne)

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0542
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0542
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0022
RozděleníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
Jaká opatření byla přijata v souvislosti se zaměstnanci za poslední měsíc
Jaká opatření byla přijata v souvislosti se zaměstnanci za poslední měsíc
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.1261
Slabý pozitivní
0.0390
Slabý negativní
-0.0430
Slabý negativní
-0.1108
Slabý pozitivní
0.0570
Slabý pozitivní
0.0126
Slabý negativní
-0.0371
Answer 2-
Slabý negativní
-0.0173
Slabý negativní
-0.0407
Slabý pozitivní
0.0046
Slabý negativní
-0.0037
Slabý negativní
-0.0251
Slabý pozitivní
0.0051
Slabý pozitivní
0.0620
Answer 3-
Slabý pozitivní
0.0364
Slabý negativní
-0.0133
Slabý pozitivní
0.0169
Slabý negativní
-0.0147
Slabý pozitivní
0.0356
Slabý negativní
-0.0538
Slabý negativní
-0.0051
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0388
Slabý pozitivní
0.0687
Slabý negativní
-0.0044
Slabý negativní
-0.0317
Slabý pozitivní
0.0227
Slabý negativní
-0.0523
Slabý negativní
-0.0188
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0075
Slabý pozitivní
0.0330
Slabý negativní
-0.0475
Slabý pozitivní
0.0152
Slabý pozitivní
0.0370
Slabý negativní
-0.0041
Slabý negativní
-0.0223
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0113
Slabý pozitivní
0.0145
Slabý pozitivní
0.0431
Slabý negativní
-0.0102
Slabý negativní
-0.0071
Slabý negativní
-0.0097
Slabý negativní
-0.0126
Answer 7-
Slabý pozitivní
0.0378
Slabý pozitivní
0.0328
Slabý negativní
-0.0178
Slabý negativní
-0.0395
Slabý pozitivní
0.0079
Slabý negativní
-0.0064
Slabý negativní
-0.0009
Answer 8-
Slabý negativní
-0.0169
Slabý pozitivní
0.0088
Slabý negativní
-0.0003
Slabý negativní
-0.0613
Slabý negativní
-0.0311
Slabý pozitivní
0.0671
Slabý pozitivní
0.0342
Answer 9-
Slabý negativní
-0.0526
Slabý pozitivní
0.0274
Slabý pozitivní
0.0323
Slabý pozitivní
0.0639
Slabý negativní
-0.0473
Slabý negativní
-0.0134
Slabý negativní
-0.0178


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK


2023.12.09
Valerii Kosenko
Majitel produktu SaaS Pet Project Sdtest®

Valerii byl v roce 1993 kvalifikován jako psycholog sociálního pedagogu a od té doby své znalosti v oblasti řízení projektů využil.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektu a programového manažera v roce 2013. Během svého magisterského programu se seznámil s projektovým plánem (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement e. V.) a spirálovou dynamikou.
Valerii provedl různé testy spirálové dynamiky a využil své znalosti a zkušenosti k přizpůsobení současné verze SDTest.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty v.u.c.a. Koncept využívající spirálovou dynamiku a matematické statistiky v psychologii, více než 20 mezinárodních průzkumů.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?