책 기반 테스트 «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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Feathered Correlations: Color Predicting Culture in Diverse Flocks After Disaster

There were once colorful flocks of birds that lived together in a big forest. These flocks of birds had different ratios of beige birds, purple birds, red birds, blue birds, orange birds, green birds, yellow birds, and turquoise birds. These different proportions of colors influenced each flock's values, culture, and atmosphere. Their leaders made decisions based on the most common bird colors.


One day, after a bad storm, the flock leaders made tough choices to help their birds survive.


In Swift's flock, purple and green birds predominated. True to their adventurous nature, Swift sent the purple and green birds to find new food sources (unpaid vacation). She asked the orange birds to scout for materials to rebuild damaged nests because they loved to compete.


Feather's flock mainly had blue, who valued stability, and orange birds, who loved competition. The no-nonsense orange birds got right to work on repairs (no reduced staff). And the peaceful blue birds kept singing to lift spirits, so Feather changed nothing about their routines (nothing changed).  


Hootie's flock had many sociable yellow birds who could always find a profitable solution for everyone and possessed a Win-Win-Win behavior. When the yellow birds' food storage was damaged, instead of reducing their rations (reduced salaries), Hootie asked the red birds to share the extra food they had gathered. So, yellow birds' food storage wasn't changed (no reduced salaries).


Over in Willa's flock, fun-loving turquoise birds were the majority. After the storm, Willa kept all her turquoise birds in their usual nests, singing songs since their cheerfulness helped the whole flock recover (nothing changed). But she had to ask the few red and orange birds to rebuild damaged nests belonging to elder beige birds temporarily.


Each diverse flock recovered based on its colorful culture and connections. But all birds worked cooperatively despite difficulties to continue thriving in the forest.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)" poll. It asks people about actions of companies in relation to personnel in the last month. 


Now imagine 1'000 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their answers about actions of companies in relation to personnel in the last month.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the actions of companies in relation to personnel in the last month. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)". The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


지난 달 직원과 관련하여 회사의 행동 (예 / 아니오)

국가
언어
-
Mail
다시 계산하십시오
상관 계수의 임계 값
William Sealy Gosset (학생)의 정규 분포 r = 0.0569
William Sealy Gosset (학생)의 정규 분포 r = 0.0569
Spearman에 의한 비 정규 분포 r = 0.0023
분포
정상
정상정상정상정상정상정상정상
모든 질문
모든 질문
지난 달 직원과 관련하여 어떤 조치를 취했는지
지난 달 직원과 관련하여 어떤 조치를 취했는지
Answer 1-
약한 긍정적
0.1396
약한 긍정적
0.0251
약한 부정
-0.0537
약한 부정
-0.1037
약한 긍정적
0.0610
약한 긍정적
0.0323
약한 부정
-0.0502
Answer 2-
약한 부정
-0.0243
약한 부정
-0.0641
약한 긍정적
0.0067
약한 긍정적
0.0063
약한 부정
-0.0219
약한 긍정적
0.0037
약한 긍정적
0.0700
Answer 3-
약한 긍정적
0.0273
약한 긍정적
0.0048
약한 긍정적
0.0124
약한 부정
-0.0127
약한 긍정적
0.0423
약한 부정
-0.0547
약한 부정
-0.0114
Answer 4-
약한 긍정적
0.0408
약한 긍정적
0.0646
약한 긍정적
0.0028
약한 부정
-0.0172
약한 긍정적
0.0220
약한 부정
-0.0532
약한 부정
-0.0335
Answer 5-
약한 부정
-0.0021
약한 긍정적
0.0291
약한 부정
-0.0504
약한 긍정적
0.0316
약한 긍정적
0.0220
약한 부정
-0.0084
약한 부정
-0.0248
Answer 6-
약한 부정
-0.0201
약한 긍정적
0.0184
약한 긍정적
0.0525
약한 부정
-0.0065
약한 부정
-0.0023
약한 부정
-0.0134
약한 부정
-0.0276
Answer 7-
약한 긍정적
0.0478
약한 긍정적
0.0240
약한 부정
-0.0127
약한 부정
-0.0562
약한 긍정적
0.0224
약한 부정
-0.0117
약한 긍정적
0.0034
Answer 8-
약한 부정
-0.0045
약한 부정
-0.0098
약한 긍정적
0.0002
약한 부정
-0.0505
약한 부정
-0.0247
약한 긍정적
0.0619
약한 긍정적
0.0314
Answer 9-
약한 부정
-0.0454
약한 긍정적
0.0551
약한 긍정적
0.0334
약한 긍정적
0.0570
약한 부정
-0.0575
약한 부정
-0.0228
약한 부정
-0.0194


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이 기능은 자신의 VUCA 폴링에서 사용할 수 있습니다.
확인


2023.12.09
Valerii Kosenko
제품 소유자 Saas Pet Project SDTest®

Valerii는 1993 년에 사회 교육학 심리학자로 자격을 얻었으며 이후 프로젝트 관리에 대한 지식을 적용했습니다.
Valerii는 2013 년 석사 학위 및 프로젝트 및 프로그램 관리자 자격을 취득했습니다. 그의 석사 프로그램에서 그는 Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) 및 나선형 역학에 익숙해졌습니다.
Valerii는 다양한 나선 역학 테스트를 수행했으며 그의 지식과 경험을 사용하여 현재 버전의 SDTest를 조정했습니다.
Valerii는 V.U.C.A.의 불확실성을 탐구하는 저자입니다. 심리학에서 나선형 역학 및 수학적 통계를 사용한 개념, 20 개 이상의 국제 여론 조사.
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안녕하세요! 내가 당신에게 물어 보겠습니다. 당신은 이미 나선형 역학에 익숙합니까?