тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0353
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0353
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0014
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0405
Слабка позитивна
0.0231
Слабка негативна
-0.0109
Слабка позитивна
0.0856
Слабка позитивна
0.0364
Слабка негативна
-0.0116
Слабка негативна
-0.1447
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0206
Слабка позитивна
0.0019
Слабка негативна
-0.0334
Слабка позитивна
0.0653
Слабка позитивна
0.0402
Слабка позитивна
1.48E-5
Слабка негативна
-0.0900
Answer 3-
Слабка позитивна
0.0032
Слабка негативна
-0.0200
Слабка негативна
-0.0391
Слабка негативна
-0.0566
Слабка позитивна
0.0505
Слабка позитивна
0.0762
Слабка негативна
-0.0122
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0359
Слабка позитивна
0.0216
Слабка негативна
-0.0026
Слабка позитивна
0.0110
Слабка позитивна
0.0329
Слабка позитивна
0.0094
Слабка негативна
-0.0873
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0136
Слабка позитивна
0.1175
Слабка позитивна
0.0148
Слабка позитивна
0.0649
Слабка позитивна
0.0019
Слабка негативна
-0.0127
Слабка негативна
-0.1621
Answer 6-
Слабка позитивна
0.0040
Слабка позитивна
0.0001
Слабка негативна
-0.0556
Слабка негативна
-0.0116
Слабка позитивна
0.0157
Слабка позитивна
0.0801
Слабка негативна
-0.0275
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0201
Слабка позитивна
0.0343
Слабка негативна
-0.0513
Слабка негативна
-0.0325
Слабка позитивна
0.0387
Слабка позитивна
0.0576
Слабка негативна
-0.0474
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0701
Слабка позитивна
0.0743
Слабка негативна
-0.0242
Слабка позитивна
0.0122
Слабка позитивна
0.0294
Слабка позитивна
0.0112
Слабка негативна
-0.1282
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0581
Слабка позитивна
0.1508
Слабка позитивна
0.0117
Слабка позитивна
0.0760
Слабка негативна
-0.0141
Слабка негативна
-0.0543
Слабка негативна
-0.1728
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0722
Слабка позитивна
0.0657
Слабка негативна
-0.0157
Слабка позитивна
0.0241
Слабка позитивна
0.0341
Слабка негативна
-0.0164
Слабка негативна
-0.1277
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0535
Слабка позитивна
0.0442
Слабка позитивна
0.0081
Слабка позитивна
0.0007
Слабка позитивна
0.0172
Слабка позитивна
0.0279
Слабка негативна
-0.1164
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0276
Слабка позитивна
0.0935
Слабка негативна
-0.0303
Слабка позитивна
0.0331
Слабка позитивна
0.0259
Слабка позитивна
0.0332
Слабка негативна
-0.1454
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0589
Слабка позитивна
0.0954
Слабка негативна
-0.0393
Слабка позитивна
0.0226
Слабка позитивна
0.0428
Слабка позитивна
0.0196
Слабка негативна
-0.1538
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0671
Слабка позитивна
0.1017
Слабка позитивна
0.0157
Слабка негативна
-0.0080
Слабка негативна
-0.0107
Слабка негативна
-0.0027
Слабка негативна
-0.1107
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0578
Слабка позитивна
0.1231
Слабка негативна
-0.0357
Слабка позитивна
0.0161
Слабка негативна
-0.0121
Слабка позитивна
0.0134
Слабка негативна
-0.1108
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0655
Слабка позитивна
0.0179
Слабка негативна
-0.0271
Слабка негативна
-0.0519
Слабка позитивна
0.0722
Слабка позитивна
0.0213
Слабка негативна
-0.0703


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?