тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0331
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0331
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0563
Слабка позитивна
0.0317
Слабка негативна
-0.0161
Слабка позитивна
0.0907
Слабка позитивна
0.0298
Слабка негативна
-0.0126
Слабка негативна
-0.1537
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0216
Слабка позитивна
0.0002
Слабка негативна
-0.0458
Слабка позитивна
0.0654
Слабка позитивна
0.0445
Слабка позитивна
0.0124
Слабка негативна
-0.0937
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0035
Слабка негативна
-0.0111
Слабка негативна
-0.0421
Слабка негативна
-0.0456
Слабка позитивна
0.0466
Слабка позитивна
0.0786
Слабка негативна
-0.0201
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0435
Слабка позитивна
0.0353
Слабка негативна
-0.0181
Слабка позитивна
0.0145
Слабка позитивна
0.0301
Слабка позитивна
0.0197
Слабка негативна
-0.0979
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0299
Слабка позитивна
0.1279
Слабка позитивна
0.0136
Слабка позитивна
0.0730
Слабка негативна
-0.0007
Слабка негативна
-0.0207
Слабка негативна
-0.1746
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0004
Слабка позитивна
0.0082
Слабка негативна
-0.0629
Слабка негативна
-0.0078
Слабка позитивна
0.0193
Слабка позитивна
0.0830
Слабка негативна
-0.0318
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0122
Слабка позитивна
0.0381
Слабка негативна
-0.0686
Слабка негативна
-0.0242
Слабка позитивна
0.0471
Слабка позитивна
0.0636
Слабка негативна
-0.0513
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0698
Слабка позитивна
0.0849
Слабка негативна
-0.0321
Слабка позитивна
0.0146
Слабка позитивна
0.0345
Слабка позитивна
0.0130
Слабка негативна
-0.1368
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0665
Слабка позитивна
0.1674
Слабка позитивна
0.0092
Слабка позитивна
0.0691
Слабка негативна
-0.0128
Слабка негативна
-0.0528
Слабка негативна
-0.1812
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0778
Слабка позитивна
0.0755
Слабка негативна
-0.0180
Слабка позитивна
0.0231
Слабка позитивна
0.0346
Слабка негативна
-0.0146
Слабка негативна
-0.1298
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0584
Слабка позитивна
0.0524
Слабка негативна
-0.0096
Слабка позитивна
0.0081
Слабка позитивна
0.0199
Слабка позитивна
0.0318
Слабка негативна
-0.1197
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0380
Слабка позитивна
0.1042
Слабка негативна
-0.0352
Слабка позитивна
0.0357
Слабка позитивна
0.0254
Слабка позитивна
0.0286
Слабка негативна
-0.1515
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0644
Слабка позитивна
0.1057
Слабка негативна
-0.0448
Слабка позитивна
0.0268
Слабка позитивна
0.0416
Слабка позитивна
0.0169
Слабка негативна
-0.1600
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0717
Слабка позитивна
0.1026
Слабка негативна
-0.0006
Слабка негативна
-0.0089
Слабка негативна
-0.0012
Слабка позитивна
0.0080
Слабка негативна
-0.1168
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0549
Слабка позитивна
0.1375
Слабка негативна
-0.0420
Слабка позитивна
0.0178
Слабка негативна
-0.0160
Слабка позитивна
0.0216
Слабка негативна
-0.1180
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0591
Слабка позитивна
0.0273
Слабка негативна
-0.0386
Слабка негативна
-0.0399
Слабка позитивна
0.0653
Слабка позитивна
0.0282
Слабка негативна
-0.0708


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?