книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0318
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0318
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0548
Слаба положителна
0.0285
Слаб отрицателен
-0.0173
Слаба положителна
0.0940
Слаба положителна
0.0358
Слаб отрицателен
-0.0156
Слаб отрицателен
-0.1560
Answer 2-
Слаба положителна
0.0192
Слаб отрицателен
-0.0048
Слаб отрицателен
-0.0394
Слаба положителна
0.0659
Слаба положителна
0.0491
Слаба положителна
0.0117
Слаб отрицателен
-0.0981
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0003
Слаб отрицателен
-0.0088
Слаб отрицателен
-0.0450
Слаб отрицателен
-0.0440
Слаба положителна
0.0471
Слаба положителна
0.0739
Слаб отрицателен
-0.0191
Answer 4-
Слаба положителна
0.0429
Слаба положителна
0.0271
Слаб отрицателен
-0.0230
Слаба положителна
0.0182
Слаба положителна
0.0351
Слаба положителна
0.0239
Слаб отрицателен
-0.0995
Answer 5-
Слаба положителна
0.0273
Слаба положителна
0.1298
Слаба положителна
0.0101
Слаба положителна
0.0772
Слаб отрицателен
-0.0006
Слаб отрицателен
-0.0183
Слаб отрицателен
-0.1784
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0026
Слаба положителна
0.0050
Слаб отрицателен
-0.0621
Слаб отрицателен
-0.0081
Слаба положителна
0.0240
Слаба положителна
0.0856
Слаб отрицателен
-0.0346
Answer 7-
Слаба положителна
0.0105
Слаба положителна
0.0339
Слаб отрицателен
-0.0661
Слаб отрицателен
-0.0304
Слаба положителна
0.0517
Слаба положителна
0.0686
Слаб отрицателен
-0.0515
Answer 8-
Слаба положителна
0.0635
Слаба положителна
0.0732
Слаб отрицателен
-0.0275
Слаба положителна
0.0143
Слаба положителна
0.0370
Слаба положителна
0.0172
Слаб отрицателен
-0.1336
Answer 9-
Слаба положителна
0.0734
Слаба положителна
0.1618
Слаба положителна
0.0069
Слаба положителна
0.0644
Слаб отрицателен
-0.0109
Слаб отрицателен
-0.0489
Слаб отрицателен
-0.1811
Answer 10-
Слаба положителна
0.0764
Слаба положителна
0.0679
Слаб отрицателен
-0.0139
Слаба положителна
0.0290
Слаба положителна
0.0338
Слаб отрицателен
-0.0123
Слаб отрицателен
-0.1342
Answer 11-
Слаба положителна
0.0634
Слаба положителна
0.0535
Слаб отрицателен
-0.0091
Слаба положителна
0.0113
Слаба положителна
0.0238
Слаба положителна
0.0247
Слаб отрицателен
-0.1260
Answer 12-
Слаба положителна
0.0449
Слаба положителна
0.0941
Слаб отрицателен
-0.0341
Слаба положителна
0.0342
Слаба положителна
0.0332
Слаба положителна
0.0255
Слаб отрицателен
-0.1534
Answer 13-
Слаба положителна
0.0691
Слаба положителна
0.0966
Слаб отрицателен
-0.0393
Слаба положителна
0.0295
Слаба положителна
0.0417
Слаба положителна
0.0148
Слаб отрицателен
-0.1626
Answer 14-
Слаба положителна
0.0775
Слаба положителна
0.0903
Слаб отрицателен
-0.0019
Слаб отрицателен
-0.0089
Слаба положителна
0.0048
Слаба положителна
0.0140
Слаб отрицателен
-0.1223
Answer 15-
Слаба положителна
0.0544
Слаба положителна
0.1280
Слаб отрицателен
-0.0345
Слаба положителна
0.0152
Слаб отрицателен
-0.0178
Слаба положителна
0.0236
Слаб отрицателен
-0.1158
Answer 16-
Слаба положителна
0.0703
Слаба положителна
0.0262
Слаб отрицателен
-0.0371
Слаб отрицателен
-0.0377
Слаба положителна
0.0697
Слаба положителна
0.0204
Слаб отрицателен
-0.0788


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS SDTEST®

Валерий получава квалификация социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Валерий получава магистърска степен и квалификация за ръководител на проекти и програми през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с Пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и Spiral Dynamics.
Валерий е автор на изследване на несигурността на V.U.C.A. концепция, използваща спирална динамика и математическа статистика в психологията, и 38 международни проучвания.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?