книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0351
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0351
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0014
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0461
Слаба положителна
0.0236
Слаб отрицателен
-0.0125
Слаба положителна
0.0836
Слаба положителна
0.0389
Слаб отрицателен
-0.0164
Слаб отрицателен
-0.1442
Answer 2-
Слаба положителна
0.0249
Слаб отрицателен
-0.0009
Слаб отрицателен
-0.0357
Слаба положителна
0.0631
Слаба положителна
0.0443
Слаб отрицателен
-0.0033
Слаб отрицателен
-0.0878
Answer 3-
Слаба положителна
0.0016
Слаб отрицателен
-0.0229
Слаб отрицателен
-0.0385
Слаб отрицателен
-0.0551
Слаба положителна
0.0501
Слаба положителна
0.0752
Слаб отрицателен
-0.0099
Answer 4-
Слаба положителна
0.0420
Слаба положителна
0.0217
Слаб отрицателен
-0.0070
Слаба положителна
0.0088
Слаба положителна
0.0372
Слаба положителна
0.0060
Слаб отрицателен
-0.0871
Answer 5-
Слаба положителна
0.0139
Слаба положителна
0.1156
Слаба положителна
0.0124
Слаба положителна
0.0634
Слаба положителна
0.0039
Слаб отрицателен
-0.0102
Слаб отрицателен
-0.1617
Answer 6-
Слаба положителна
0.0052
Слаб отрицателен
-0.0027
Слаб отрицателен
-0.0568
Слаб отрицателен
-0.0124
Слаба положителна
0.0188
Слаба положителна
0.0800
Слаб отрицателен
-0.0274
Answer 7-
Слаба положителна
0.0193
Слаба положителна
0.0358
Слаб отрицателен
-0.0557
Слаб отрицателен
-0.0319
Слаба положителна
0.0418
Слаба положителна
0.0577
Слаб отрицателен
-0.0480
Answer 8-
Слаба положителна
0.0710
Слаба положителна
0.0714
Слаб отрицателен
-0.0267
Слаба положителна
0.0111
Слаба положителна
0.0336
Слаба положителна
0.0121
Слаб отрицателен
-0.1289
Answer 9-
Слаба положителна
0.0632
Слаба положителна
0.1517
Слаба положителна
0.0082
Слаба положителна
0.0720
Слаб отрицателен
-0.0089
Слаб отрицателен
-0.0561
Слаб отрицателен
-0.1740
Answer 10-
Слаба положителна
0.0804
Слаба положителна
0.0652
Слаб отрицателен
-0.0188
Слаба положителна
0.0203
Слаба положителна
0.0372
Слаб отрицателен
-0.0198
Слаб отрицателен
-0.1272
Answer 11-
Слаба положителна
0.0569
Слаба положителна
0.0447
Слаба положителна
0.0043
Слаб отрицателен
-0.0009
Слаба положителна
0.0218
Слаба положителна
0.0273
Слаб отрицателен
-0.1182
Answer 12-
Слаба положителна
0.0317
Слаба положителна
0.0972
Слаб отрицателен
-0.0339
Слаба положителна
0.0312
Слаба положителна
0.0292
Слаба положителна
0.0315
Слаб отрицателен
-0.1479
Answer 13-
Слаба положителна
0.0623
Слаба положителна
0.1013
Слаб отрицателен
-0.0425
Слаба положителна
0.0208
Слаба положителна
0.0449
Слаба положителна
0.0170
Слаб отрицателен
-0.1564
Answer 14-
Слаба положителна
0.0722
Слаба положителна
0.1047
Слаба положителна
0.0111
Слаб отрицателен
-0.0089
Слаб отрицателен
-0.0091
Слаб отрицателен
-0.0043
Слаб отрицателен
-0.1121
Answer 15-
Слаба положителна
0.0576
Слаба положителна
0.1256
Слаб отрицателен
-0.0376
Слаба положителна
0.0141
Слаб отрицателен
-0.0090
Слаба положителна
0.0134
Слаб отрицателен
-0.1123
Answer 16-
Слаба положителна
0.0590
Слаба положителна
0.0162
Слаб отрицателен
-0.0332
Слаб отрицателен
-0.0501
Слаба положителна
0.0759
Слаба положителна
0.0233
Слаб отрицателен
-0.0671


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS PET Project Sdtest®

Valerii беше квалифициран като социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Valerii получи магистърска степен и квалификация за проект и програмен мениджър през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement E. V.) и спиралната динамика.
Valerii взе различни тестове за динамика на спиралата и използва своите знания и опит, за да адаптира текущата версия на SdTest.
Valerii е автор на изследването на несигурността на V.U.C.A. Концепция, използваща динамика на спирала и математическа статистика в психологията, повече от 20 международни анкети.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?