The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

恐ろしい

チャート相関

VUCA

相関係数の臨界値

ウィリアム・シーリー・ゴセット（学生）による正規分布 r = 0.0351

スピアマンによる非正規分布 r = 0.0014

結果のみを表示します > r = 0.0351

分布	非正常	非正常	非正常	普通	普通	普通	普通	普通
すべての質問すべての質問私の最大の恐れは
私の最大の恐れは
Answer 1	-	弱いポジティブ 0.0460	弱いポジティブ 0.0238	弱いネガティブ -0.0122	弱いポジティブ 0.0831	弱いポジティブ 0.0394	弱いネガティブ -0.0162	弱いネガティブ -0.1446
Answer 2	-	弱いポジティブ 0.0249	弱いネガティブ -0.0010	弱いネガティブ -0.0357	弱いポジティブ 0.0632	弱いポジティブ 0.0443	弱いネガティブ -0.0033	弱いネガティブ -0.0877
Answer 3	-	弱いポジティブ 0.0014	弱いネガティブ -0.0225	弱いネガティブ -0.0380	弱いネガティブ -0.0560	弱いポジティブ 0.0509	弱いポジティブ 0.0755	弱いネガティブ -0.0105
Answer 4	-	弱いポジティブ 0.0420	弱いポジティブ 0.0215	弱いネガティブ -0.0073	弱いポジティブ 0.0092	弱いポジティブ 0.0369	弱いポジティブ 0.0059	弱いネガティブ -0.0868
Answer 5	-	弱いポジティブ 0.0139	弱いポジティブ 0.1157	弱いポジティブ 0.0125	弱いポジティブ 0.0633	弱いポジティブ 0.0040	弱いネガティブ -0.0101	弱いネガティブ -0.1619
Answer 6	-	弱いポジティブ 0.0053	弱いネガティブ -0.0029	弱いネガティブ -0.0571	弱いネガティブ -0.0120	弱いポジティブ 0.0184	弱いポジティブ 0.0799	弱いネガティブ -0.0271
Answer 7	-	弱いポジティブ 0.0193	弱いポジティブ 0.0358	弱いネガティブ -0.0556	弱いネガティブ -0.0320	弱いポジティブ 0.0418	弱いポジティブ 0.0578	弱いネガティブ -0.0481
Answer 8	-	弱いポジティブ 0.0711	弱いポジティブ 0.0712	弱いネガティブ -0.0270	弱いポジティブ 0.0116	弱いポジティブ 0.0332	弱いポジティブ 0.0120	弱いネガティブ -0.1286
Answer 9	-	弱いポジティブ 0.0633	弱いポジティブ 0.1515	弱いポジティブ 0.0079	弱いポジティブ 0.0724	弱いネガティブ -0.0092	弱いネガティブ -0.0562	弱いネガティブ -0.1738
Answer 10	-	弱いポジティブ 0.0804	弱いポジティブ 0.0650	弱いネガティブ -0.0191	弱いポジティブ 0.0208	弱いポジティブ 0.0368	弱いネガティブ -0.0199	弱いネガティブ -0.1269
Answer 11	-	弱いポジティブ 0.0570	弱いポジティブ 0.0445	弱いポジティブ 0.0040	弱いネガティブ -0.0004	弱いポジティブ 0.0214	弱いポジティブ 0.0272	弱いネガティブ -0.1179
Answer 12	-	弱いポジティブ 0.0318	弱いポジティブ 0.0970	弱いネガティブ -0.0342	弱いポジティブ 0.0317	弱いポジティブ 0.0288	弱いポジティブ 0.0314	弱いネガティブ -0.1476
Answer 13	-	弱いポジティブ 0.0624	弱いポジティブ 0.1011	弱いネガティブ -0.0427	弱いポジティブ 0.0213	弱いポジティブ 0.0446	弱いポジティブ 0.0169	弱いネガティブ -0.1561
Answer 14	-	弱いポジティブ 0.0723	弱いポジティブ 0.1045	弱いポジティブ 0.0108	弱いネガティブ -0.0085	弱いネガティブ -0.0096	弱いネガティブ -0.0044	弱いネガティブ -0.1118
Answer 15	-	弱いポジティブ 0.0577	弱いポジティブ 0.1255	弱いネガティブ -0.0379	弱いポジティブ 0.0145	弱いネガティブ -0.0094	弱いポジティブ 0.0134	弱いネガティブ -0.1121
Answer 16	-	弱いポジティブ 0.0590	弱いポジティブ 0.0161	弱いネガティブ -0.0333	弱いネガティブ -0.0499	弱いポジティブ 0.0757	弱いポジティブ 0.0233	弱いネガティブ -0.0669

MS Excelへのエクスポート

この機能は、独自のVUCA投票で利用できるようになります

2023.11.22

Valerii Kosenko

プロダクトオーナーSaaS PetProjectSdtest®

Valeriiは、1993年に社会教育教師の心理学者としての資格があり、その後、プロジェクト管理に関する知識を適用しています。
Valeriiは2013年に修士号とプロジェクトおよびプログラムマネージャーの資格を取得しました。修士課程のプログラムで、彼はプロジェクトロードマップ（GPM DeutscheGesellschaftFürProjektmanagemente。V。）とスパイラルダイナミクスに精通しました。
Valeriiはさまざまなスパイラルダイナミクステストを受け、彼の知識と経験を使用して、現在のバージョンのSDTestを適応させました。
Valeriiは、V.U.C.Aの不確実性を調査する著者です。精神学におけるスパイラルダイナミクスと数学統計を使用した概念、20を超える国際的な世論調査。

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