тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0347
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0347
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0014
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0495
Слабы пазітыў
0.0264
Слабы адмоўны
-0.0150
Слабы пазітыў
0.0861
Слабы пазітыў
0.0330
Слабы адмоўны
-0.0161
Слабы адмоўны
-0.1433
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0291
Слабы пазітыў
0.0031
Слабы адмоўны
-0.0357
Слабы пазітыў
0.0624
Слабы пазітыў
0.0420
Слабы адмоўны
-0.0031
Слабы адмоўны
-0.0908
Answer 3-
Слабы пазітыў
0.0024
Слабы адмоўны
-0.0189
Слабы адмоўны
-0.0380
Слабы адмоўны
-0.0505
Слабы пазітыў
0.0490
Слабы пазітыў
0.0732
Слабы адмоўны
-0.0159
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0416
Слабы пазітыў
0.0217
Слабы адмоўны
-0.0056
Слабы пазітыў
0.0088
Слабы пазітыў
0.0346
Слабы пазітыў
0.0104
Слабы адмоўны
-0.0893
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0184
Слабы пазітыў
0.1176
Слабы пазітыў
0.0161
Слабы пазітыў
0.0619
Слабы пазітыў
0.0048
Слабы адмоўны
-0.0156
Слабы адмоўны
-0.1644
Answer 6-
Слабы пазітыў
0.0053
Слабы адмоўны
-0.0018
Слабы адмоўны
-0.0564
Слабы адмоўны
-0.0155
Слабы пазітыў
0.0211
Слабы пазітыў
0.0799
Слабы адмоўны
-0.0278
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0194
Слабы пазітыў
0.0369
Слабы адмоўны
-0.0567
Слабы адмоўны
-0.0293
Слабы пазітыў
0.0423
Слабы пазітыў
0.0574
Слабы адмоўны
-0.0511
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0725
Слабы пазітыў
0.0766
Слабы адмоўны
-0.0250
Слабы пазітыў
0.0099
Слабы пазітыў
0.0325
Слабы пазітыў
0.0083
Слабы адмоўны
-0.1297
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0636
Слабы пазітыў
0.1568
Слабы пазітыў
0.0101
Слабы пазітыў
0.0697
Слабы адмоўны
-0.0118
Слабы адмоўны
-0.0567
Слабы адмоўны
-0.1737
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0846
Слабы пазітыў
0.0673
Слабы адмоўны
-0.0170
Слабы пазітыў
0.0225
Слабы пазітыў
0.0307
Слабы адмоўны
-0.0210
Слабы адмоўны
-0.1278
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0602
Слабы пазітыў
0.0490
Слабы пазітыў
0.0015
Слабы пазітыў
0.0021
Слабы пазітыў
0.0168
Слабы пазітыў
0.0269
Слабы адмоўны
-0.1189
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0364
Слабы пазітыў
0.0982
Слабы адмоўны
-0.0360
Слабы пазітыў
0.0297
Слабы пазітыў
0.0291
Слабы пазітыў
0.0324
Слабы адмоўны
-0.1498
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0643
Слабы пазітыў
0.1020
Слабы адмоўны
-0.0440
Слабы пазітыў
0.0240
Слабы пазітыў
0.0443
Слабы пазітыў
0.0154
Слабы адмоўны
-0.1585
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0740
Слабы пазітыў
0.1064
Слабы пазітыў
0.0134
Слабы адмоўны
-0.0130
Слабы адмоўны
-0.0063
Слабы адмоўны
-0.0043
Слабы адмоўны
-0.1152
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0579
Слабы пазітыў
0.1262
Слабы адмоўны
-0.0390
Слабы пазітыў
0.0148
Слабы адмоўны
-0.0101
Слабы пазітыў
0.0157
Слабы адмоўны
-0.1133
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0611
Слабы пазітыў
0.0208
Слабы адмоўны
-0.0355
Слабы адмоўны
-0.0488
Слабы пазітыў
0.0732
Слабы пазітыў
0.0235
Слабы адмоўны
-0.0686


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS Pet Project Sdtest®

У 1993 годзе Valerii быў кваліфікаваны ў якасці сацыяльнага педагога-псіхолага і з тых часоў прымяніў свае веды ў галіне кіравання праектамі.
У 2013 годзе Valerii атрымаў ступень магістра і кіраўніка праекта і праграмы. Падчас праграмы сваёй магістра ён пазнаёміўся з праектнай дарожнай картай (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) і спіральнай дынамікай.
Valerii здзейсніў розныя спіральныя дынамікі і выкарыстаў свае веды і вопыт, каб адаптаваць бягучую версію Sdtest.
Valerii з'яўляецца аўтарам вывучэння нявызначанасці V.U.C.A. Канцэпцыя з выкарыстаннем спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, больш за 20 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?