тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0318
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0318
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0548
Слабы пазітыў
0.0285
Слабы адмоўны
-0.0173
Слабы пазітыў
0.0940
Слабы пазітыў
0.0358
Слабы адмоўны
-0.0156
Слабы адмоўны
-0.1560
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0192
Слабы адмоўны
-0.0048
Слабы адмоўны
-0.0394
Слабы пазітыў
0.0659
Слабы пазітыў
0.0491
Слабы пазітыў
0.0117
Слабы адмоўны
-0.0981
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0003
Слабы адмоўны
-0.0088
Слабы адмоўны
-0.0450
Слабы адмоўны
-0.0440
Слабы пазітыў
0.0471
Слабы пазітыў
0.0739
Слабы адмоўны
-0.0191
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0429
Слабы пазітыў
0.0271
Слабы адмоўны
-0.0230
Слабы пазітыў
0.0182
Слабы пазітыў
0.0351
Слабы пазітыў
0.0239
Слабы адмоўны
-0.0995
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0273
Слабы пазітыў
0.1298
Слабы пазітыў
0.0101
Слабы пазітыў
0.0772
Слабы адмоўны
-0.0006
Слабы адмоўны
-0.0183
Слабы адмоўны
-0.1784
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0026
Слабы пазітыў
0.0050
Слабы адмоўны
-0.0621
Слабы адмоўны
-0.0081
Слабы пазітыў
0.0240
Слабы пазітыў
0.0856
Слабы адмоўны
-0.0346
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0105
Слабы пазітыў
0.0339
Слабы адмоўны
-0.0661
Слабы адмоўны
-0.0304
Слабы пазітыў
0.0517
Слабы пазітыў
0.0686
Слабы адмоўны
-0.0515
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0635
Слабы пазітыў
0.0732
Слабы адмоўны
-0.0275
Слабы пазітыў
0.0143
Слабы пазітыў
0.0370
Слабы пазітыў
0.0172
Слабы адмоўны
-0.1336
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0734
Слабы пазітыў
0.1618
Слабы пазітыў
0.0069
Слабы пазітыў
0.0644
Слабы адмоўны
-0.0109
Слабы адмоўны
-0.0489
Слабы адмоўны
-0.1811
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0764
Слабы пазітыў
0.0679
Слабы адмоўны
-0.0139
Слабы пазітыў
0.0290
Слабы пазітыў
0.0338
Слабы адмоўны
-0.0123
Слабы адмоўны
-0.1342
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0634
Слабы пазітыў
0.0535
Слабы адмоўны
-0.0091
Слабы пазітыў
0.0113
Слабы пазітыў
0.0238
Слабы пазітыў
0.0247
Слабы адмоўны
-0.1260
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0449
Слабы пазітыў
0.0941
Слабы адмоўны
-0.0341
Слабы пазітыў
0.0342
Слабы пазітыў
0.0332
Слабы пазітыў
0.0255
Слабы адмоўны
-0.1534
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0691
Слабы пазітыў
0.0966
Слабы адмоўны
-0.0393
Слабы пазітыў
0.0295
Слабы пазітыў
0.0417
Слабы пазітыў
0.0148
Слабы адмоўны
-0.1626
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0775
Слабы пазітыў
0.0903
Слабы адмоўны
-0.0019
Слабы адмоўны
-0.0089
Слабы пазітыў
0.0048
Слабы пазітыў
0.0140
Слабы адмоўны
-0.1223
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0544
Слабы пазітыў
0.1280
Слабы адмоўны
-0.0345
Слабы пазітыў
0.0152
Слабы адмоўны
-0.0178
Слабы пазітыў
0.0236
Слабы адмоўны
-0.1158
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0703
Слабы пазітыў
0.0262
Слабы адмоўны
-0.0371
Слабы адмоўны
-0.0377
Слабы пазітыў
0.0697
Слабы пазітыў
0.0204
Слабы адмоўны
-0.0788


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?