પુસ્તક આધારિત પરીક્ષણ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
પ્રકોપ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ભય

દેશ
ભાષાની
-
Mail
નોંધણી કરવી
સહસંબંધ ગુણાંક આ વખતે પણ વિવેચકોએ કિંમત
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0318
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0318
નોન સામાન્ય વિતરણ, ભાલા દ્વારા r = 0.0013
વિતરણસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્ય
બધા પ્રશ્નો
બધા પ્રશ્નો
મારો સૌથી મોટો ભય છે
મારો સૌથી મોટો ભય છે
Answer 1-
નબળા હકારાત્મક
0.0548
નબળા હકારાત્મક
0.0285
નબળા નકારાત્મક
-0.0173
નબળા હકારાત્મક
0.0940
નબળા હકારાત્મક
0.0358
નબળા નકારાત્મક
-0.0156
નબળા નકારાત્મક
-0.1560
Answer 2-
નબળા હકારાત્મક
0.0192
નબળા નકારાત્મક
-0.0048
નબળા નકારાત્મક
-0.0394
નબળા હકારાત્મક
0.0659
નબળા હકારાત્મક
0.0491
નબળા હકારાત્મક
0.0117
નબળા નકારાત્મક
-0.0981
Answer 3-
નબળા નકારાત્મક
-0.0003
નબળા નકારાત્મક
-0.0088
નબળા નકારાત્મક
-0.0450
નબળા નકારાત્મક
-0.0440
નબળા હકારાત્મક
0.0471
નબળા હકારાત્મક
0.0739
નબળા નકારાત્મક
-0.0191
Answer 4-
નબળા હકારાત્મક
0.0429
નબળા હકારાત્મક
0.0271
નબળા નકારાત્મક
-0.0230
નબળા હકારાત્મક
0.0182
નબળા હકારાત્મક
0.0351
નબળા હકારાત્મક
0.0239
નબળા નકારાત્મક
-0.0995
Answer 5-
નબળા હકારાત્મક
0.0273
નબળા હકારાત્મક
0.1298
નબળા હકારાત્મક
0.0101
નબળા હકારાત્મક
0.0772
નબળા નકારાત્મક
-0.0006
નબળા નકારાત્મક
-0.0183
નબળા નકારાત્મક
-0.1784
Answer 6-
નબળા નકારાત્મક
-0.0026
નબળા હકારાત્મક
0.0050
નબળા નકારાત્મક
-0.0621
નબળા નકારાત્મક
-0.0081
નબળા હકારાત્મક
0.0240
નબળા હકારાત્મક
0.0856
નબળા નકારાત્મક
-0.0346
Answer 7-
નબળા હકારાત્મક
0.0105
નબળા હકારાત્મક
0.0339
નબળા નકારાત્મક
-0.0661
નબળા નકારાત્મક
-0.0304
નબળા હકારાત્મક
0.0517
નબળા હકારાત્મક
0.0686
નબળા નકારાત્મક
-0.0515
Answer 8-
નબળા હકારાત્મક
0.0635
નબળા હકારાત્મક
0.0732
નબળા નકારાત્મક
-0.0275
નબળા હકારાત્મક
0.0143
નબળા હકારાત્મક
0.0370
નબળા હકારાત્મક
0.0172
નબળા નકારાત્મક
-0.1336
Answer 9-
નબળા હકારાત્મક
0.0734
નબળા હકારાત્મક
0.1618
નબળા હકારાત્મક
0.0069
નબળા હકારાત્મક
0.0644
નબળા નકારાત્મક
-0.0109
નબળા નકારાત્મક
-0.0489
નબળા નકારાત્મક
-0.1811
Answer 10-
નબળા હકારાત્મક
0.0764
નબળા હકારાત્મક
0.0679
નબળા નકારાત્મક
-0.0139
નબળા હકારાત્મક
0.0290
નબળા હકારાત્મક
0.0338
નબળા નકારાત્મક
-0.0123
નબળા નકારાત્મક
-0.1342
Answer 11-
નબળા હકારાત્મક
0.0634
નબળા હકારાત્મક
0.0535
નબળા નકારાત્મક
-0.0091
નબળા હકારાત્મક
0.0113
નબળા હકારાત્મક
0.0238
નબળા હકારાત્મક
0.0247
નબળા નકારાત્મક
-0.1260
Answer 12-
નબળા હકારાત્મક
0.0449
નબળા હકારાત્મક
0.0941
નબળા નકારાત્મક
-0.0341
નબળા હકારાત્મક
0.0342
નબળા હકારાત્મક
0.0332
નબળા હકારાત્મક
0.0255
નબળા નકારાત્મક
-0.1534
Answer 13-
નબળા હકારાત્મક
0.0691
નબળા હકારાત્મક
0.0966
નબળા નકારાત્મક
-0.0393
નબળા હકારાત્મક
0.0295
નબળા હકારાત્મક
0.0417
નબળા હકારાત્મક
0.0148
નબળા નકારાત્મક
-0.1626
Answer 14-
નબળા હકારાત્મક
0.0775
નબળા હકારાત્મક
0.0903
નબળા નકારાત્મક
-0.0019
નબળા નકારાત્મક
-0.0089
નબળા હકારાત્મક
0.0048
નબળા હકારાત્મક
0.0140
નબળા નકારાત્મક
-0.1223
Answer 15-
નબળા હકારાત્મક
0.0544
નબળા હકારાત્મક
0.1280
નબળા નકારાત્મક
-0.0345
નબળા હકારાત્મક
0.0152
નબળા નકારાત્મક
-0.0178
નબળા હકારાત્મક
0.0236
નબળા નકારાત્મક
-0.1158
Answer 16-
નબળા હકારાત્મક
0.0703
નબળા હકારાત્મક
0.0262
નબળા નકારાત્મક
-0.0371
નબળા નકારાત્મક
-0.0377
નબળા હકારાત્મક
0.0697
નબળા હકારાત્મક
0.0204
નબળા નકારાત્મક
-0.0788


એમએસ એક્સેલ પર નિકાસ
આ કાર્યક્ષમતા તમારા પોતાના VUCA મતદાનમાં ઉપલબ્ધ હશે
બરાબર

2023.11.22
વાલેરી કોસેન્કો
ઉત્પાદન માલિક SaaS SDTEST®

વેલેરી 1993 માં સામાજિક શિક્ષણશાસ્ત્રી-મનોવિજ્ઞાની તરીકે લાયક બન્યા હતા અને ત્યારથી પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં તેમના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કર્યો છે.
વેલેરીએ 2013 માં માસ્ટર ડિગ્રી અને પ્રોજેક્ટ અને પ્રોગ્રામ મેનેજરની લાયકાત મેળવી. તેમના માસ્ટર પ્રોગ્રામ દરમિયાન, તેઓ પ્રોજેક્ટ રોડમેપ (GPM ડ્યુશ ગેસેલશાફ્ટ ફ્યુર પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ e. V.) અને સર્પાકાર ડાયનેમિક્સથી પરિચિત થયા.
વેલેરી V.U.C.A.ની અનિશ્ચિતતાની શોધ કરનાર લેખક છે. મનોવિજ્ઞાનમાં સર્પાકાર ડાયનેમિક્સ અને ગાણિતિક આંકડાઓનો ઉપયોગ કરીને ખ્યાલ અને 38 આંતરરાષ્ટ્રીય મતદાન.
આ પોસ્ટ છે 0 ટિપ્પણી
ના માટે જવાબ
જવાબ રદ કરો
તમારી ટિપ્પણી મૂકો
×
તમે એક ભૂલ શોધવા
તમારા સાચા સંસ્કરણ પ્રસ્તાવ
કારણ કે ઇચ્છિત તમારા ઈ-મેલ દાખલ કરો
મોકલો
રદ કરો
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
હાય ત્યાં! મને તમને પૂછવા દો, શું તમે સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પહેલાથી પરિચિત છો?