The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0329

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0013

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0329

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0566	Zəif müsbət 0.0332	Zəif mənfi -0.0170	Zəif müsbət 0.0912	Zəif müsbət 0.0308	Zəif mənfi -0.0153	Zəif mənfi -0.1537
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0223	Zəif müsbət 0.0011	Zəif mənfi -0.0442	Zəif müsbət 0.0639	Zəif müsbət 0.0464	Zəif müsbət 0.0120	Zəif mənfi -0.0960
Answer 3	-	Zəif mənfi -0.0031	Zəif mənfi -0.0104	Zəif mənfi -0.0407	Zəif mənfi -0.0463	Zəif müsbət 0.0475	Zəif müsbət 0.0779	Zəif mənfi -0.0213
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0437	Zəif müsbət 0.0357	Zəif mənfi -0.0197	Zəif müsbət 0.0161	Zəif müsbət 0.0311	Zəif müsbət 0.0187	Zəif mənfi -0.0987
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0296	Zəif müsbət 0.1300	Zəif müsbət 0.0124	Zəif müsbət 0.0749	Zəif müsbət 0.0014	Zəif mənfi -0.0231	Zəif mənfi -0.1771
Answer 6	-	Zəif mənfi -0.0008	Zəif müsbət 0.0090	Zəif mənfi -0.0613	Zəif mənfi -0.0070	Zəif müsbət 0.0196	Zəif müsbət 0.0803	Zəif mənfi -0.0321
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0118	Zəif müsbət 0.0401	Zəif mənfi -0.0693	Zəif mənfi -0.0246	Zəif müsbət 0.0471	Zəif müsbət 0.0623	Zəif mənfi -0.0505
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0697	Zəif müsbət 0.0875	Zəif mənfi -0.0316	Zəif müsbət 0.0155	Zəif müsbət 0.0346	Zəif müsbət 0.0098	Zəif mənfi -0.1373
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0679	Zəif müsbət 0.1707	Zəif müsbət 0.0105	Zəif müsbət 0.0676	Zəif mənfi -0.0138	Zəif mənfi -0.0545	Zəif mənfi -0.1821
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0793	Zəif müsbət 0.0772	Zəif mənfi -0.0208	Zəif müsbət 0.0242	Zəif müsbət 0.0343	Zəif mənfi -0.0152	Zəif mənfi -0.1300
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0590	Zəif müsbət 0.0559	Zəif mənfi -0.0071	Zəif müsbət 0.0082	Zəif müsbət 0.0205	Zəif müsbət 0.0266	Zəif mənfi -0.1213
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0405	Zəif müsbət 0.1050	Zəif mənfi -0.0363	Zəif müsbət 0.0361	Zəif müsbət 0.0253	Zəif müsbət 0.0277	Zəif mənfi -0.1522
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0655	Zəif müsbət 0.1056	Zəif mənfi -0.0439	Zəif müsbət 0.0270	Zəif müsbət 0.0417	Zəif müsbət 0.0152	Zəif mənfi -0.1601
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0728	Zəif müsbət 0.1049	Zəif mənfi -0.0002	Zəif mənfi -0.0088	Zəif mənfi -0.0007	Zəif müsbət 0.0061	Zəif mənfi -0.1187
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0561	Zəif müsbət 0.1378	Zəif mənfi -0.0415	Zəif müsbət 0.0178	Zəif mənfi -0.0162	Zəif müsbət 0.0194	Zəif mənfi -0.1176
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0606	Zəif müsbət 0.0308	Zəif mənfi -0.0348	Zəif mənfi -0.0421	Zəif müsbət 0.0642	Zəif müsbət 0.0250	Zəif mənfi -0.0717

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul Sahibi SaaS SDTEST®

Valerii 1993-cü ildə sosial pedaqoq-psixoloq ixtisasına yiyələnib və o vaxtdan biliklərini layihələrin idarə edilməsində tətbiq edib.
Valerii 2013-cü ildə magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri ixtisası əldə etmişdir. Magistratura proqramı zamanı o, Layihənin Yol Xəritəsi (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış olmuşdur.
Valerii V.U.C.A.-nın qeyri-müəyyənliyini tədqiq edən müəllifdir. psixologiyada Spiral Dynamics və riyazi statistikadan istifadə edən konsepsiya və 38 beynəlxalq sorğu.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın