The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0351

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0014

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0351

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0464	Zəif müsbət 0.0234	Zəif mənfi -0.0126	Zəif müsbət 0.0826	Zəif müsbət 0.0392	Zəif mənfi -0.0165	Zəif mənfi -0.1434
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0258	Zəif mənfi -0.0004	Zəif mənfi -0.0352	Zəif müsbət 0.0627	Zəif müsbət 0.0443	Zəif mənfi -0.0045	Zəif mənfi -0.0877
Answer 3	-	Zəif müsbət 0.0024	Zəif mənfi -0.0224	Zəif mənfi -0.0381	Zəif mənfi -0.0553	Zəif müsbət 0.0501	Zəif müsbət 0.0741	Zəif mənfi -0.0099
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0417	Zəif müsbət 0.0209	Zəif mənfi -0.0074	Zəif müsbət 0.0079	Zəif müsbət 0.0376	Zəif müsbət 0.0067	Zəif mənfi -0.0860
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0136	Zəif müsbət 0.1148	Zəif müsbət 0.0120	Zəif müsbət 0.0624	Zəif müsbət 0.0043	Zəif mənfi -0.0094	Zəif mənfi -0.1606
Answer 6	-	Zəif müsbət 0.0050	Zəif mənfi -0.0032	Zəif mənfi -0.0570	Zəif mənfi -0.0131	Zəif müsbət 0.0191	Zəif müsbət 0.0804	Zəif mənfi -0.0267
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0185	Zəif müsbət 0.0354	Zəif mənfi -0.0559	Zəif mənfi -0.0314	Zəif müsbət 0.0417	Zəif müsbət 0.0586	Zəif mənfi -0.0481
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0708	Zəif müsbət 0.0708	Zəif mənfi -0.0270	Zəif müsbət 0.0104	Zəif müsbət 0.0338	Zəif müsbət 0.0127	Zəif mənfi -0.1280
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0630	Zəif müsbət 0.1512	Zəif müsbət 0.0079	Zəif müsbət 0.0714	Zəif mənfi -0.0087	Zəif mənfi -0.0557	Zəif mənfi -0.1733
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0806	Zəif müsbət 0.0652	Zəif mənfi -0.0188	Zəif müsbət 0.0199	Zəif müsbət 0.0373	Zəif mənfi -0.0200	Zəif mənfi -0.1268
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0566	Zəif müsbət 0.0442	Zəif müsbət 0.0040	Zəif mənfi -0.0016	Zəif müsbət 0.0220	Zəif müsbət 0.0278	Zəif mənfi -0.1174
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0315	Zəif müsbət 0.0966	Zəif mənfi -0.0342	Zəif müsbət 0.0304	Zəif müsbət 0.0295	Zəif müsbət 0.0320	Zəif mənfi -0.1470
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0624	Zəif müsbət 0.1011	Zəif mənfi -0.0425	Zəif müsbət 0.0203	Zəif müsbət 0.0451	Zəif müsbət 0.0170	Zəif mənfi -0.1558
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0719	Zəif müsbət 0.1041	Zəif müsbət 0.0107	Zəif mənfi -0.0097	Zəif mənfi -0.0088	Zəif mənfi -0.0037	Zəif mənfi -0.1112
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0574	Zəif müsbət 0.1251	Zəif mənfi -0.0379	Zəif müsbət 0.0135	Zəif mənfi -0.0088	Zəif müsbət 0.0139	Zəif mənfi -0.1116
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0589	Zəif müsbət 0.0159	Zəif mənfi -0.0333	Zəif mənfi -0.0505	Zəif müsbət 0.0761	Zəif müsbət 0.0236	Zəif mənfi -0.0666

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul sahibi SAAS PET LAYİHƏSİ SDTEST ®

Valerii 1993-cü ildə bir sosial pedaqoq-psixoloq kimi ixtisaslı və o vaxtdan bəri layihə rəhbərliyində biliklərini tətbiq etdi.
Valerii, 2013-cü ildə bir magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri seçimi aldı. Magistr proqramı zamanı Layihə YoluMapı (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış oldu.
Valerii müxtəlif spiral dinamika testlərini aldı və SDTest'in cari versiyasını uyğunlaşdırmaq üçün bilik və təcrübəsini istifadə etdi.
Valerii v.u.c.a'nın qeyri-müəyyənliyini araşdırmaq müəllifidir. Psixologiya, 20-dən çox beynəlxalq sorğuda spiral dinamika və riyazi statistikadan istifadə konsepsiyası.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın