The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.0318

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0013

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.0318

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0548	Zəif müsbət 0.0285	Zəif mənfi -0.0173	Zəif müsbət 0.0940	Zəif müsbət 0.0358	Zəif mənfi -0.0156	Zəif mənfi -0.1560
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0192	Zəif mənfi -0.0048	Zəif mənfi -0.0394	Zəif müsbət 0.0659	Zəif müsbət 0.0491	Zəif müsbət 0.0117	Zəif mənfi -0.0981
Answer 3	-	Zəif mənfi -0.0003	Zəif mənfi -0.0088	Zəif mənfi -0.0450	Zəif mənfi -0.0440	Zəif müsbət 0.0471	Zəif müsbət 0.0739	Zəif mənfi -0.0191
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0429	Zəif müsbət 0.0271	Zəif mənfi -0.0230	Zəif müsbət 0.0182	Zəif müsbət 0.0351	Zəif müsbət 0.0239	Zəif mənfi -0.0995
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0273	Zəif müsbət 0.1298	Zəif müsbət 0.0101	Zəif müsbət 0.0772	Zəif mənfi -0.0006	Zəif mənfi -0.0183	Zəif mənfi -0.1784
Answer 6	-	Zəif mənfi -0.0026	Zəif müsbət 0.0050	Zəif mənfi -0.0621	Zəif mənfi -0.0081	Zəif müsbət 0.0240	Zəif müsbət 0.0856	Zəif mənfi -0.0346
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0105	Zəif müsbət 0.0339	Zəif mənfi -0.0661	Zəif mənfi -0.0304	Zəif müsbət 0.0517	Zəif müsbət 0.0686	Zəif mənfi -0.0515
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0635	Zəif müsbət 0.0732	Zəif mənfi -0.0275	Zəif müsbət 0.0143	Zəif müsbət 0.0370	Zəif müsbət 0.0172	Zəif mənfi -0.1336
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0734	Zəif müsbət 0.1618	Zəif müsbət 0.0069	Zəif müsbət 0.0644	Zəif mənfi -0.0109	Zəif mənfi -0.0489	Zəif mənfi -0.1811
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0764	Zəif müsbət 0.0679	Zəif mənfi -0.0139	Zəif müsbət 0.0290	Zəif müsbət 0.0338	Zəif mənfi -0.0123	Zəif mənfi -0.1342
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0634	Zəif müsbət 0.0535	Zəif mənfi -0.0091	Zəif müsbət 0.0113	Zəif müsbət 0.0238	Zəif müsbət 0.0247	Zəif mənfi -0.1260
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0449	Zəif müsbət 0.0941	Zəif mənfi -0.0341	Zəif müsbət 0.0342	Zəif müsbət 0.0332	Zəif müsbət 0.0255	Zəif mənfi -0.1534
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0691	Zəif müsbət 0.0966	Zəif mənfi -0.0393	Zəif müsbət 0.0295	Zəif müsbət 0.0417	Zəif müsbət 0.0148	Zəif mənfi -0.1626
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0775	Zəif müsbət 0.0903	Zəif mənfi -0.0019	Zəif mənfi -0.0089	Zəif müsbət 0.0048	Zəif müsbət 0.0140	Zəif mənfi -0.1223
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0544	Zəif müsbət 0.1280	Zəif mənfi -0.0345	Zəif müsbət 0.0152	Zəif mənfi -0.0178	Zəif müsbət 0.0236	Zəif mənfi -0.1158
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0703	Zəif müsbət 0.0262	Zəif mənfi -0.0371	Zəif mənfi -0.0377	Zəif müsbət 0.0697	Zəif müsbət 0.0204	Zəif mənfi -0.0788

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul Sahibi SaaS SDTEST®

Valerii 1993-cü ildə sosial pedaqoq-psixoloq ixtisasına yiyələnib və o vaxtdan biliklərini layihələrin idarə edilməsində tətbiq edib.
Valerii 2013-cü ildə magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri ixtisası əldə etmişdir. Magistratura proqramı zamanı o, Layihənin Yol Xəritəsi (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış olmuşdur.
Valerii V.U.C.A.-nın qeyri-müəyyənliyini tədqiq edən müəllifdir. psixologiyada Spiral Dynamics və riyazi statistikadan istifadə edən konsepsiya və 38 beynəlxalq sorğu.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın