책 기반 테스트 «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


두려움

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상관 계수의 임계 값
William Sealy Gosset (학생)의 정규 분포 r = 0.0353
William Sealy Gosset (학생)의 정규 분포 r = 0.0353
Spearman에 의한 비 정규 분포 r = 0.0014
분포
정상
정상
정상
정상정상정상정상정상
모든 질문
모든 질문
나의 가장 큰 두려움은
나의 가장 큰 두려움은
Answer 1-
약한 긍정적
0.0408
약한 긍정적
0.0222
약한 부정
-0.0115
약한 긍정적
0.0855
약한 긍정적
0.0377
약한 부정
-0.0110
약한 부정
-0.1456
Answer 2-
약한 긍정적
0.0200
약한 긍정적
0.0014
약한 부정
-0.0337
약한 긍정적
0.0668
약한 긍정적
0.0392
약한 부정
-0.0003
약한 부정
-0.0894
Answer 3-
약한 긍정적
0.0029
약한 부정
-0.0207
약한 부정
-0.0399
약한 부정
-0.0561
약한 긍정적
0.0513
약한 긍정적
0.0763
약한 부정
-0.0122
Answer 4-
약한 긍정적
0.0357
약한 긍정적
0.0217
약한 부정
-0.0023
약한 긍정적
0.0115
약한 긍정적
0.0326
약한 긍정적
0.0095
약한 부정
-0.0880
Answer 5-
약한 긍정적
0.0134
약한 긍정적
0.1173
약한 긍정적
0.0136
약한 긍정적
0.0656
약한 긍정적
0.0027
약한 부정
-0.0131
약한 부정
-0.1623
Answer 6-
약한 긍정적
0.0034
약한 부정
-0.0007
약한 부정
-0.0562
약한 부정
-0.0105
약한 긍정적
0.0163
약한 긍정적
0.0800
약한 부정
-0.0278
Answer 7-
약한 긍정적
0.0191
약한 긍정적
0.0344
약한 부정
-0.0506
약한 부정
-0.0306
약한 긍정적
0.0377
약한 긍정적
0.0569
약한 부정
-0.0478
Answer 8-
약한 긍정적
0.0696
약한 긍정적
0.0739
약한 부정
-0.0256
약한 긍정적
0.0126
약한 긍정적
0.0300
약한 긍정적
0.0116
약한 부정
-0.1279
Answer 9-
약한 긍정적
0.0570
약한 긍정적
0.1502
약한 긍정적
0.0100
약한 긍정적
0.0777
약한 부정
-0.0143
약한 부정
-0.0544
약한 부정
-0.1719
Answer 10-
약한 긍정적
0.0714
약한 긍정적
0.0648
약한 부정
-0.0176
약한 긍정적
0.0251
약한 긍정적
0.0341
약한 부정
-0.0160
약한 부정
-0.1264
Answer 11-
약한 긍정적
0.0530
약한 긍정적
0.0439
약한 긍정적
0.0070
약한 긍정적
0.0021
약한 긍정적
0.0173
약한 긍정적
0.0276
약한 부정
-0.1163
Answer 12-
약한 긍정적
0.0271
약한 긍정적
0.0926
약한 부정
-0.0318
약한 긍정적
0.0334
약한 긍정적
0.0264
약한 긍정적
0.0337
약한 부정
-0.1444
Answer 13-
약한 긍정적
0.0586
약한 긍정적
0.0940
약한 부정
-0.0404
약한 긍정적
0.0220
약한 긍정적
0.0434
약한 긍정적
0.0208
약한 부정
-0.1529
Answer 14-
약한 긍정적
0.0669
약한 긍정적
0.1013
약한 긍정적
0.0139
약한 부정
-0.0073
약한 부정
-0.0107
약한 부정
-0.0029
약한 부정
-0.1094
Answer 15-
약한 긍정적
0.0579
약한 긍정적
0.1224
약한 부정
-0.0368
약한 긍정적
0.0153
약한 부정
-0.0111
약한 긍정적
0.0145
약한 부정
-0.1105
Answer 16-
약한 긍정적
0.0632
약한 긍정적
0.0149
약한 부정
-0.0295
약한 부정
-0.0509
약한 긍정적
0.0732
약한 긍정적
0.0223
약한 부정
-0.0678


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이 기능은 자신의 VUCA 폴링에서 사용할 수 있습니다.
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2023.11.22
Valerii Kosenko
제품 소유자 Saas Pet Project SDTest®

Valerii는 1993 년에 사회 교육학 심리학자로 자격을 얻었으며 이후 프로젝트 관리에 대한 지식을 적용했습니다.
Valerii는 2013 년 석사 학위 및 프로젝트 및 프로그램 관리자 자격을 취득했습니다. 그의 석사 프로그램에서 그는 Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) 및 나선형 역학에 익숙해졌습니다.
Valerii는 다양한 나선 역학 테스트를 수행했으며 그의 지식과 경험을 사용하여 현재 버전의 SDTest를 조정했습니다.
Valerii는 V.U.C.A.의 불확실성을 탐구하는 저자입니다. 심리학에서 나선형 역학 및 수학적 통계를 사용한 개념, 20 개 이상의 국제 여론 조사.
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안녕하세요! 내가 당신에게 물어 보겠습니다. 당신은 이미 나선형 역학에 익숙합니까?