ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0318
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0318
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0548
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0285
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0173
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0940
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0358
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0156
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1560
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0192
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0048
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0394
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0659
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0491
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0117
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0981
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0003
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0088
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0450
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0440
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0471
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0739
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0191
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0429
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0271
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0230
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0182
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0351
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0239
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0995
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0273
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1298
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0101
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0772
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0006
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0183
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1784
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0026
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0050
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0621
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0081
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0240
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0856
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0346
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0105
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0339
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0661
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0304
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0517
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0686
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0515
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0635
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0732
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0275
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0143
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0370
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0172
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1336
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0734
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1618
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0069
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0644
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0109
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0489
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1811
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0764
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0679
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0139
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0290
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0338
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0123
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1342
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0634
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0535
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0091
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0113
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0238
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0247
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1260
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0449
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0941
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0341
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0342
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0332
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0255
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1534
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0691
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0966
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0393
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0295
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0417
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0148
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1626
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0775
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0903
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0019
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0089
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0048
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0140
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1223
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0544
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1280
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0345
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0152
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0178
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0236
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1158
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0703
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0262
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0371
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0377
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0697
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0204
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0788


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਾਲਕ SaaS SDTEST®

ਵੈਲੇਰੀ 1993 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਸਿੱਖਿਆ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਵੈਲੇਰੀ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ਅਤੇ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ।
ਵੈਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ.ਸੀ.ਏ. ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੇਖਕ ਹੈ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਕਲਪ, ਅਤੇ 38 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੋਲ।
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?