The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Félelem

táblázatok Korreláció

VUCA

Kritikus értéke a korrelációs együttható

Normál eloszlás: William Sealy Gosset (hallgató) r = 0.0318

Nem normális eloszlás, Spearman készítette r = 0.0013

Csak eredményeket mutat > r = 0.0318

terjesztés	Nem normális	Nem normális	Nem normális	Normál	Normál	Normál	Normál	Normál
Minden kérdés Minden kérdés A legnagyobb félelem
A legnagyobb félelem
Answer 1	-	Gyenge pozitív 0.0554	Gyenge pozitív 0.0283	Gyenge negatív -0.0173	Gyenge pozitív 0.0940	Gyenge pozitív 0.0355	Gyenge negatív -0.0157	Gyenge negatív -0.1559
Answer 2	-	Gyenge pozitív 0.0194	Gyenge negatív -0.0048	Gyenge negatív -0.0394	Gyenge pozitív 0.0659	Gyenge pozitív 0.0490	Gyenge pozitív 0.0117	Gyenge negatív -0.0981
Answer 3	-	Gyenge negatív -0.0011	Gyenge negatív -0.0085	Gyenge negatív -0.0450	Gyenge negatív -0.0440	Gyenge pozitív 0.0474	Gyenge pozitív 0.0740	Gyenge negatív -0.0192
Answer 4	-	Gyenge pozitív 0.0427	Gyenge pozitív 0.0272	Gyenge negatív -0.0230	Gyenge pozitív 0.0182	Gyenge pozitív 0.0351	Gyenge pozitív 0.0239	Gyenge negatív -0.0995
Answer 5	-	Gyenge pozitív 0.0268	Gyenge pozitív 0.1299	Gyenge pozitív 0.0101	Gyenge pozitív 0.0772	Gyenge negatív -0.0003	Gyenge negatív -0.0182	Gyenge negatív -0.1785
Answer 6	-	Gyenge negatív -0.0028	Gyenge pozitív 0.0050	Gyenge negatív -0.0621	Gyenge negatív -0.0081	Gyenge pozitív 0.0241	Gyenge pozitív 0.0856	Gyenge negatív -0.0347
Answer 7	-	Gyenge pozitív 0.0102	Gyenge pozitív 0.0340	Gyenge negatív -0.0661	Gyenge negatív -0.0304	Gyenge pozitív 0.0518	Gyenge pozitív 0.0687	Gyenge negatív -0.0515
Answer 8	-	Gyenge pozitív 0.0632	Gyenge pozitív 0.0732	Gyenge negatív -0.0275	Gyenge pozitív 0.0143	Gyenge pozitív 0.0371	Gyenge pozitív 0.0173	Gyenge negatív -0.1337
Answer 9	-	Gyenge pozitív 0.0732	Gyenge pozitív 0.1619	Gyenge pozitív 0.0069	Gyenge pozitív 0.0644	Gyenge negatív -0.0108	Gyenge negatív -0.0489	Gyenge negatív -0.1811
Answer 10	-	Gyenge pozitív 0.0756	Gyenge pozitív 0.0681	Gyenge negatív -0.0139	Gyenge pozitív 0.0290	Gyenge pozitív 0.0341	Gyenge negatív -0.0122	Gyenge negatív -0.1343
Answer 11	-	Gyenge pozitív 0.0631	Gyenge pozitív 0.0536	Gyenge negatív -0.0091	Gyenge pozitív 0.0113	Gyenge pozitív 0.0239	Gyenge pozitív 0.0247	Gyenge negatív -0.1260
Answer 12	-	Gyenge pozitív 0.0442	Gyenge pozitív 0.0943	Gyenge negatív -0.0340	Gyenge pozitív 0.0342	Gyenge pozitív 0.0335	Gyenge pozitív 0.0256	Gyenge negatív -0.1535
Answer 13	-	Gyenge pozitív 0.0700	Gyenge pozitív 0.0962	Gyenge negatív -0.0393	Gyenge pozitív 0.0295	Gyenge pozitív 0.0412	Gyenge pozitív 0.0147	Gyenge negatív -0.1624
Answer 14	-	Gyenge pozitív 0.0783	Gyenge pozitív 0.0900	Gyenge negatív -0.0019	Gyenge negatív -0.0089	Gyenge pozitív 0.0043	Gyenge pozitív 0.0139	Gyenge negatív -0.1221
Answer 15	-	Gyenge pozitív 0.0538	Gyenge pozitív 0.1282	Gyenge negatív -0.0345	Gyenge pozitív 0.0152	Gyenge negatív -0.0176	Gyenge pozitív 0.0237	Gyenge negatív -0.1159
Answer 16	-	Gyenge pozitív 0.0699	Gyenge pozitív 0.0263	Gyenge negatív -0.0371	Gyenge negatív -0.0377	Gyenge pozitív 0.0699	Gyenge pozitív 0.0205	Gyenge negatív -0.0788

Export MS Excel

Ez a funkcionalitás elérhető lesz a saját VUCA-szavazásodban

Rendben

2023.11.22

Valerii Kosenko

Terméktulajdonos SaaS SDTEST®

Valerii 1993-ban szerzett szociálpedagógus-pszichológus képesítést, és azóta a projektmenedzsmentben kamatoztatja tudását.
Valerii 2013-ban szerzett mesterfokozatot és projekt- és programmenedzseri képesítést. Mesterképzése során megismerkedett a Project Roadmap-vel (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) és a Spiráldinamikával.
Valerii a V.U.C.A. bizonytalanságának feltárásának szerzője. koncepció a spiráldinamika és a matematikai statisztika segítségével a pszichológiában, valamint 38 nemzetközi közvélemény-kutatás.

Ennek a bejegyzésnek van 0 Hozzászólások

Válaszolni

A válasz törlése

Hagyja meg a megjegyzését