ការធ្វើតេស្តដែលមានមូលដ្ឋានលើសៀវភៅ «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
អ្នកបយ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ការភ័យខ្លាច

ប្រទេស
ភាសា
-
Mail
ធ្វើការបីរតមប់
តម្លៃសំខាន់នៃមេគុណសហសម្ព័ន្ធនេះ
ការចែកចាយធម្មតាដោយវីលៀមស៊ាលីស្សាស (និស្សិត) r = 0.0331
ការចែកចាយធម្មតាដោយវីលៀមស៊ាលីស្សាស (និស្សិត) r = 0.0331
ការចែកចាយមិនមែនធម្មតាដោយ Spearman r = 0.0013
ការចេកមិនមែនធម្មតាទេមិនមែនធម្មតាទេមិនមែនធម្មតាទេដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតា
សំណួរទាំងអស់
សំណួរទាំងអស់
ការភ័យខ្លាចដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ខ្ញុំគឺ
ការភ័យខ្លាចដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ខ្ញុំគឺ
Answer 1-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0563
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0317
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0161
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0907
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0298
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0126
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1537
Answer 2-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0216
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0002
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0458
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0654
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0445
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0124
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0937
Answer 3-
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0035
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0111
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0421
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0456
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0466
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0786
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0201
Answer 4-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0435
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0353
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0181
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0145
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0301
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0197
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0979
Answer 5-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0299
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1279
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0136
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0730
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0007
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0207
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1746
Answer 6-
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0004
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0082
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0629
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0078
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0193
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0830
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0318
Answer 7-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0122
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0381
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0686
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0242
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0471
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0636
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0513
Answer 8-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0698
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0849
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0321
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0146
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0345
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0130
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1368
Answer 9-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0665
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1674
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0092
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0691
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0128
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0528
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1812
Answer 10-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0778
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0755
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0180
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0231
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0346
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0146
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1298
Answer 11-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0584
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0524
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0096
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0081
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0199
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0318
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1197
Answer 12-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0380
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1042
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0352
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0357
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0254
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0286
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1515
Answer 13-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0644
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1057
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0448
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0268
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0416
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0169
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1600
Answer 14-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0717
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1026
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0006
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0089
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0012
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0080
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1168
Answer 15-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0549
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1375
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0420
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0178
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0160
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0216
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1180
Answer 16-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0591
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0273
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0386
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0399
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0653
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0282
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0708


នាំចេញទៅជា MS Excel
មុខងារនេះនឹងមាននៅក្នុងការស្ទង់មតិ VUCA ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
យល់ព្រម

2023.11.22
valerii kesenko
ម្ចាស់ផលិតផលសារ៉ាសសាន់គម្រោងSDTEST®

Valerii មានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ជាអ្នកជំនាញគរុកោសល្យសង្គមនៅឆ្នាំ 1993 ហើយចាប់តាំងពីពេលនោះមកគាត់បានអនុវត្តចំណេះដឹងរបស់លោកក្នុងការគ្រប់គ្រងគម្រោង។
Valerii ទទួលបានសញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតនិងវគ្គជម្រុះនៃកម្មវិធីនិងកម្មវិធីនៅឆ្នាំ 2013 ។
Valerii បានធ្វើតេស្តឌីណាមិកវែរវង់និងប្រើចំណេះដឹងនិងបទពិសោធន៍របស់គាត់ដើម្បីសម្របខ្លួនកំណែបច្ចុប្បន្ននៃ SDTEST ។
Valerii គឺជាអ្នកនិពន្ធនៃការស្វែងយល់ពីភាពមិនប្រាកដប្រជានៃ V.U.C.A. គំនិតដោយប្រើសក្ដានុពលនៃវង់និងស្ថិតិគណិតវិទ្យាផ្នែកចិត្តវិទ្យាមានជាង 20 នាក់។
ការប្រកាសនេះមាន 0 យោបល់
ឆ្លើយតបទៅ
បោះបង់ការឆ្លើយតប
ទុកមតិយោបល់របស់អ្នក
×
អ្នករកឃើញកំហុសមួយ
ស្នើកំណែត្រឹមត្រូវរបស់អ្នក
បញ្ចូលអ៊ីមែលរបស់អ្នកដូចដែលអ្នកចង់បាន
ផ្ញើ
បោះបង់
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
សួស្តី! ខ្ញុំសូមសួរអ្នកតើអ្នកធ្លាប់ស្គាល់ពីសក្ដានុពលវង់ស៊ីឡាំទេ?