పుస్తకం ఆధారంగా పరీక్ష «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
స్పాన్సర్లు

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


భయాలు

దేశం
భాషా
-
Mail
తిరిగి లెక్కించండి
సహసంబంధ గుణకం యొక్క క్లిష్టమైన విలువను
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0318
సాధారణ పంపిణీ, విలియం సీలీ గోసెట్ (విద్యార్థి) r = 0.0318
సాధారణ పంపిణీ, స్పియర్మాన్ చేత r = 0.0013
పంపిణీసాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణం
కాదు
సాధారణసాధారణసాధారణసాధారణసాధారణ
అన్ని ప్రశ్నలు
అన్ని ప్రశ్నలు
నా గొప్ప భయం
నా గొప్ప భయం
Answer 1-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0548
బలహీనమైన సానుకూల
0.0285
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0173
బలహీనమైన సానుకూల
0.0940
బలహీనమైన సానుకూల
0.0358
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0156
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1560
Answer 2-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0192
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0048
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0394
బలహీనమైన సానుకూల
0.0659
బలహీనమైన సానుకూల
0.0491
బలహీనమైన సానుకూల
0.0117
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0981
Answer 3-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0003
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0088
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0450
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0440
బలహీనమైన సానుకూల
0.0471
బలహీనమైన సానుకూల
0.0739
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0191
Answer 4-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0429
బలహీనమైన సానుకూల
0.0271
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0230
బలహీనమైన సానుకూల
0.0182
బలహీనమైన సానుకూల
0.0351
బలహీనమైన సానుకూల
0.0239
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0995
Answer 5-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0273
బలహీనమైన సానుకూల
0.1298
బలహీనమైన సానుకూల
0.0101
బలహీనమైన సానుకూల
0.0772
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0006
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0183
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1784
Answer 6-
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0026
బలహీనమైన సానుకూల
0.0050
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0621
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0081
బలహీనమైన సానుకూల
0.0240
బలహీనమైన సానుకూల
0.0856
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0346
Answer 7-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0105
బలహీనమైన సానుకూల
0.0339
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0661
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0304
బలహీనమైన సానుకూల
0.0517
బలహీనమైన సానుకూల
0.0686
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0515
Answer 8-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0635
బలహీనమైన సానుకూల
0.0732
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0275
బలహీనమైన సానుకూల
0.0143
బలహీనమైన సానుకూల
0.0370
బలహీనమైన సానుకూల
0.0172
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1336
Answer 9-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0734
బలహీనమైన సానుకూల
0.1618
బలహీనమైన సానుకూల
0.0069
బలహీనమైన సానుకూల
0.0644
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0109
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0489
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1811
Answer 10-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0764
బలహీనమైన సానుకూల
0.0679
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0139
బలహీనమైన సానుకూల
0.0290
బలహీనమైన సానుకూల
0.0338
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0123
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1342
Answer 11-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0634
బలహీనమైన సానుకూల
0.0535
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0091
బలహీనమైన సానుకూల
0.0113
బలహీనమైన సానుకూల
0.0238
బలహీనమైన సానుకూల
0.0247
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1260
Answer 12-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0449
బలహీనమైన సానుకూల
0.0941
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0341
బలహీనమైన సానుకూల
0.0342
బలహీనమైన సానుకూల
0.0332
బలహీనమైన సానుకూల
0.0255
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1534
Answer 13-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0691
బలహీనమైన సానుకూల
0.0966
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0393
బలహీనమైన సానుకూల
0.0295
బలహీనమైన సానుకూల
0.0417
బలహీనమైన సానుకూల
0.0148
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1626
Answer 14-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0775
బలహీనమైన సానుకూల
0.0903
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0019
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0089
బలహీనమైన సానుకూల
0.0048
బలహీనమైన సానుకూల
0.0140
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1223
Answer 15-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0544
బలహీనమైన సానుకూల
0.1280
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0345
బలహీనమైన సానుకూల
0.0152
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0178
బలహీనమైన సానుకూల
0.0236
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.1158
Answer 16-
బలహీనమైన సానుకూల
0.0703
బలహీనమైన సానుకూల
0.0262
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0371
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0377
బలహీనమైన సానుకూల
0.0697
బలహీనమైన సానుకూల
0.0204
బలహీనమైన ప్రతికూల
-0.0788


MS Excel కు ఎగుమతి
ఈ కార్యాచరణ మీ స్వంత VUCA పోల్స్లో అందుబాటులో ఉంటుంది
అలాగే

2023.11.22
వాలెరి కోసెంకో
ఉత్పత్తి యజమాని SaaS SDTEST®

వాలెరీ 1993లో సోషల్ పెడగోగ్-సైకాలజిస్ట్‌గా అర్హత పొందారు మరియు అప్పటి నుండి ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో తన పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించారు.
వాలెరీ 2013లో మాస్టర్స్ డిగ్రీని మరియు ప్రాజెక్ట్ మరియు ప్రోగ్రామ్ మేనేజర్ అర్హతను పొందారు. అతని మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్ సమయంలో, అతను ప్రాజెక్ట్ రోడ్‌మ్యాప్ (GPM డ్యుయిష్ గెసెల్స్‌చాఫ్ట్ ఫర్ ప్రోజెక్ట్‌మేనేజ్‌మెంట్ ఇ. వి.) మరియు స్పైరల్ డైనమిక్స్‌తో సుపరిచితుడయ్యాడు.
V.U.C.A యొక్క అనిశ్చితిని అన్వేషించిన రచయిత వాలెరీ. సైకాలజీలో స్పైరల్ డైనమిక్స్ మరియు మ్యాథమెటికల్ స్టాటిస్టిక్స్ ఉపయోగించి కాన్సెప్ట్, మరియు 38 అంతర్జాతీయ పోల్స్.
ఈ పోస్ట్ ఉంది 0 వ్యాఖ్యలు
దీనికి ప్రత్యుత్తరం ఇవ్వండి
ప్రత్యుత్తరాన్ని రద్దు చేయండి
మీ వ్యాఖ్యను వదిలివేయండి
×
మీరు ఒక దోషాన్ని
మీ సరైన VERSION ప్రపోజ్
కోరుకున్నట్లు మీ ఇ-మెయిల్ ఎంటర్
పంపు
రద్దు చేయండి
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
హాయ్! నేను మిమ్మల్ని అడుగుతాను, మీకు ఇప్పటికే స్పైరల్ డైనమిక్స్ గురించి బాగా తెలుసా?