წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0353
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0353
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0014
გავრცელებაარა
ნორმალური
ნორმალურიარა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0411
სუსტი პოზიტიური
0.0231
სუსტი უარყოფითი
-0.0106
სუსტი პოზიტიური
0.0856
სუსტი პოზიტიური
0.0362
სუსტი უარყოფითი
-0.0113
სუსტი უარყოფითი
-0.1456
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0204
სუსტი პოზიტიური
0.0013
სუსტი უარყოფითი
-0.0338
სუსტი პოზიტიური
0.0663
სუსტი პოზიტიური
0.0394
სუსტი პოზიტიური
8.32E-5
სუსტი უარყოფითი
-0.0894
Answer 3-
სუსტი პოზიტიური
0.0035
სუსტი უარყოფითი
-0.0201
სუსტი უარყოფითი
-0.0389
სუსტი უარყოფითი
-0.0564
სუსტი პოზიტიური
0.0502
სუსტი პოზიტიური
0.0763
სუსტი უარყოფითი
-0.0125
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0365
სუსტი პოზიტიური
0.0218
სუსტი უარყოფითი
-0.0020
სუსტი პოზიტიური
0.0105
სუსტი პოზიტიური
0.0326
სუსტი პოზიტიური
0.0097
სუსტი უარყოფითი
-0.0881
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0137
სუსტი პოზიტიური
0.1173
სუსტი პოზიტიური
0.0147
სუსტი პოზიტიური
0.0654
სუსტი პოზიტიური
0.0015
სუსტი უარყოფითი
-0.0126
სუსტი უარყოფითი
-0.1622
Answer 6-
სუსტი პოზიტიური
0.0043
სუსტი პოზიტიური
6.70E-5
სუსტი უარყოფითი
-0.0553
სუსტი უარყოფითი
-0.0109
სუსტი პოზიტიური
0.0152
სუსტი პოზიტიური
0.0799
სუსტი უარყოფითი
-0.0280
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0200
სუსტი პოზიტიური
0.0340
სუსტი უარყოფითი
-0.0514
სუსტი უარყოფითი
-0.0318
სუსტი პოზიტიური
0.0382
სუსტი პოზიტიური
0.0576
სუსტი უარყოფითი
-0.0472
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0705
სუსტი პოზიტიური
0.0744
სუსტი უარყოფითი
-0.0240
სუსტი პოზიტიური
0.0117
სუსტი პოზიტიური
0.0292
სუსტი პოზიტიური
0.0116
სუსტი უარყოფითი
-0.1285
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0581
სუსტი პოზიტიური
0.1506
სუსტი პოზიტიური
0.0117
სუსტი პოზიტიური
0.0767
სუსტი უარყოფითი
-0.0147
სუსტი უარყოფითი
-0.0544
სუსტი უარყოფითი
-0.1727
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0721
სუსტი პოზიტიური
0.0655
სუსტი უარყოფითი
-0.0158
სუსტი პოზიტიური
0.0247
სუსტი პოზიტიური
0.0338
სუსტი უარყოფითი
-0.0165
სუსტი უარყოფითი
-0.1276
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0536
სუსტი პოზიტიური
0.0441
სუსტი პოზიტიური
0.0084
სუსტი პოზიტიური
0.0015
სუსტი პოზიტიური
0.0166
სუსტი პოზიტიური
0.0277
სუსტი უარყოფითი
-0.1167
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0280
სუსტი პოზიტიური
0.0936
სუსტი უარყოფითი
-0.0299
სუსტი პოზიტიური
0.0330
სუსტი პოზიტიური
0.0255
სუსტი პოზიტიური
0.0334
სუსტი უარყოფითი
-0.1458
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0594
სუსტი პოზიტიური
0.0956
სუსტი უარყოფითი
-0.0389
სუსტი პოზიტიური
0.0221
სუსტი პოზიტიური
0.0426
სუსტი პოზიტიური
0.0200
სუსტი უარყოფითი
-0.1543
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0670
სუსტი პოზიტიური
0.1014
სუსტი პოზიტიური
0.0156
სუსტი უარყოფითი
-0.0072
სუსტი უარყოფითი
-0.0113
სუსტი უარყოფითი
-0.0028
სუსტი უარყოფითი
-0.1105
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0585
სუსტი პოზიტიური
0.1236
სუსტი უარყოფითი
-0.0354
სუსტი პოზიტიური
0.0155
სუსტი უარყოფითი
-0.0117
სუსტი პოზიტიური
0.0138
სუსტი უარყოფითი
-0.1118
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0653
სუსტი პოზიტიური
0.0176
სუსტი უარყოფითი
-0.0273
სუსტი უარყოფითი
-0.0515
სუსტი პოზიტიური
0.0718
სუსტი პოზიტიური
0.0213
სუსტი უარყოფითი
-0.0699


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?