წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0318
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0318
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0548
სუსტი პოზიტიური
0.0285
სუსტი უარყოფითი
-0.0173
სუსტი პოზიტიური
0.0940
სუსტი პოზიტიური
0.0358
სუსტი უარყოფითი
-0.0156
სუსტი უარყოფითი
-0.1560
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0192
სუსტი უარყოფითი
-0.0048
სუსტი უარყოფითი
-0.0394
სუსტი პოზიტიური
0.0659
სუსტი პოზიტიური
0.0491
სუსტი პოზიტიური
0.0117
სუსტი უარყოფითი
-0.0981
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0003
სუსტი უარყოფითი
-0.0088
სუსტი უარყოფითი
-0.0450
სუსტი უარყოფითი
-0.0440
სუსტი პოზიტიური
0.0471
სუსტი პოზიტიური
0.0739
სუსტი უარყოფითი
-0.0191
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0429
სუსტი პოზიტიური
0.0271
სუსტი უარყოფითი
-0.0230
სუსტი პოზიტიური
0.0182
სუსტი პოზიტიური
0.0351
სუსტი პოზიტიური
0.0239
სუსტი უარყოფითი
-0.0995
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0273
სუსტი პოზიტიური
0.1298
სუსტი პოზიტიური
0.0101
სუსტი პოზიტიური
0.0772
სუსტი უარყოფითი
-0.0006
სუსტი უარყოფითი
-0.0183
სუსტი უარყოფითი
-0.1784
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0026
სუსტი პოზიტიური
0.0050
სუსტი უარყოფითი
-0.0621
სუსტი უარყოფითი
-0.0081
სუსტი პოზიტიური
0.0240
სუსტი პოზიტიური
0.0856
სუსტი უარყოფითი
-0.0346
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0105
სუსტი პოზიტიური
0.0339
სუსტი უარყოფითი
-0.0661
სუსტი უარყოფითი
-0.0304
სუსტი პოზიტიური
0.0517
სუსტი პოზიტიური
0.0686
სუსტი უარყოფითი
-0.0515
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0635
სუსტი პოზიტიური
0.0732
სუსტი უარყოფითი
-0.0275
სუსტი პოზიტიური
0.0143
სუსტი პოზიტიური
0.0370
სუსტი პოზიტიური
0.0172
სუსტი უარყოფითი
-0.1336
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0734
სუსტი პოზიტიური
0.1618
სუსტი პოზიტიური
0.0069
სუსტი პოზიტიური
0.0644
სუსტი უარყოფითი
-0.0109
სუსტი უარყოფითი
-0.0489
სუსტი უარყოფითი
-0.1811
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0764
სუსტი პოზიტიური
0.0679
სუსტი უარყოფითი
-0.0139
სუსტი პოზიტიური
0.0290
სუსტი პოზიტიური
0.0338
სუსტი უარყოფითი
-0.0123
სუსტი უარყოფითი
-0.1342
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0634
სუსტი პოზიტიური
0.0535
სუსტი უარყოფითი
-0.0091
სუსტი პოზიტიური
0.0113
სუსტი პოზიტიური
0.0238
სუსტი პოზიტიური
0.0247
სუსტი უარყოფითი
-0.1260
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0449
სუსტი პოზიტიური
0.0941
სუსტი უარყოფითი
-0.0341
სუსტი პოზიტიური
0.0342
სუსტი პოზიტიური
0.0332
სუსტი პოზიტიური
0.0255
სუსტი უარყოფითი
-0.1534
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0691
სუსტი პოზიტიური
0.0966
სუსტი უარყოფითი
-0.0393
სუსტი პოზიტიური
0.0295
სუსტი პოზიტიური
0.0417
სუსტი პოზიტიური
0.0148
სუსტი უარყოფითი
-0.1626
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0775
სუსტი პოზიტიური
0.0903
სუსტი უარყოფითი
-0.0019
სუსტი უარყოფითი
-0.0089
სუსტი პოზიტიური
0.0048
სუსტი პოზიტიური
0.0140
სუსტი უარყოფითი
-0.1223
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0544
სუსტი პოზიტიური
0.1280
სუსტი უარყოფითი
-0.0345
სუსტი პოზიტიური
0.0152
სუსტი უარყოფითი
-0.0178
სუსტი პოზიტიური
0.0236
სუსტი უარყოფითი
-0.1158
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0703
სუსტი პოზიტიური
0.0262
სუსტი უარყოფითი
-0.0371
სუსტი უარყოფითი
-0.0377
სუსტი პოზიტიური
0.0697
სუსტი პოზიტიური
0.0204
სუსტი უარყოფითი
-0.0788


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი SaaS SDTEST®

ვალერიმ 1993 წელს მიიღო სოციალური პედაგოგი-ფსიქოლოგის კვალიფიკაცია და მას შემდეგ გამოიყენა თავისი ცოდნა პროექტების მენეჯმენტში.
ვალერიიმ მიიღო მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში მან გაეცნო Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერი არის V.U.C.A-ს გაურკვევლობის გამოკვლევის ავტორი. კონცეფცია სპირალური დინამიკის და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში და 38 საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?