The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0318

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.0318

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0548	Слабая положительная 0.0285	Слабая отрицательная -0.0173	Слабая положительная 0.0940	Слабая положительная 0.0358	Слабая отрицательная -0.0156	Слабая отрицательная -0.1560
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0192	Слабая отрицательная -0.0048	Слабая отрицательная -0.0394	Слабая положительная 0.0659	Слабая положительная 0.0491	Слабая положительная 0.0117	Слабая отрицательная -0.0981
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0003	Слабая отрицательная -0.0088	Слабая отрицательная -0.0450	Слабая отрицательная -0.0440	Слабая положительная 0.0471	Слабая положительная 0.0739	Слабая отрицательная -0.0191
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0429	Слабая положительная 0.0271	Слабая отрицательная -0.0230	Слабая положительная 0.0182	Слабая положительная 0.0351	Слабая положительная 0.0239	Слабая отрицательная -0.0995
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0273	Слабая положительная 0.1298	Слабая положительная 0.0101	Слабая положительная 0.0772	Слабая отрицательная -0.0006	Слабая отрицательная -0.0183	Слабая отрицательная -0.1784
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0026	Слабая положительная 0.0050	Слабая отрицательная -0.0621	Слабая отрицательная -0.0081	Слабая положительная 0.0240	Слабая положительная 0.0856	Слабая отрицательная -0.0346
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0105	Слабая положительная 0.0339	Слабая отрицательная -0.0661	Слабая отрицательная -0.0304	Слабая положительная 0.0517	Слабая положительная 0.0686	Слабая отрицательная -0.0515
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0635	Слабая положительная 0.0732	Слабая отрицательная -0.0275	Слабая положительная 0.0143	Слабая положительная 0.0370	Слабая положительная 0.0172	Слабая отрицательная -0.1336
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0734	Слабая положительная 0.1618	Слабая положительная 0.0069	Слабая положительная 0.0644	Слабая отрицательная -0.0109	Слабая отрицательная -0.0489	Слабая отрицательная -0.1811
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0764	Слабая положительная 0.0679	Слабая отрицательная -0.0139	Слабая положительная 0.0290	Слабая положительная 0.0338	Слабая отрицательная -0.0123	Слабая отрицательная -0.1342
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0634	Слабая положительная 0.0535	Слабая отрицательная -0.0091	Слабая положительная 0.0113	Слабая положительная 0.0238	Слабая положительная 0.0247	Слабая отрицательная -0.1260
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0449	Слабая положительная 0.0941	Слабая отрицательная -0.0341	Слабая положительная 0.0342	Слабая положительная 0.0332	Слабая положительная 0.0255	Слабая отрицательная -0.1534
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0691	Слабая положительная 0.0966	Слабая отрицательная -0.0393	Слабая положительная 0.0295	Слабая положительная 0.0417	Слабая положительная 0.0148	Слабая отрицательная -0.1626
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0775	Слабая положительная 0.0903	Слабая отрицательная -0.0019	Слабая отрицательная -0.0089	Слабая положительная 0.0048	Слабая положительная 0.0140	Слабая отрицательная -0.1223
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0544	Слабая положительная 0.1280	Слабая отрицательная -0.0345	Слабая положительная 0.0152	Слабая отрицательная -0.0178	Слабая положительная 0.0236	Слабая отрицательная -0.1158
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0703	Слабая положительная 0.0262	Слабая отрицательная -0.0371	Слабая отрицательная -0.0377	Слабая положительная 0.0697	Слабая положительная 0.0204	Слабая отрицательная -0.0788

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SaaS SDTEST®

Валерий получил квалификацию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применяет свои знания в управлении проектами.
В 2013 году Валерий получил степень магистра и квалификацию менеджера проектов и программ. В ходе магистерской программы он познакомился с «Дорожной картой проекта» (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V.) и «Спиральной динамикой».
Валерий — автор исследования неопределенности V.U.C.A. концепция с использованием спиральной динамики и математической статистики в психологии, а также 38 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий