The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0351

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0014

Показать только результаты > r = 0.0351

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0461	Слабая положительная 0.0236	Слабая отрицательная -0.0125	Слабая положительная 0.0836	Слабая положительная 0.0389	Слабая отрицательная -0.0164	Слабая отрицательная -0.1442
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0249	Слабая отрицательная -0.0009	Слабая отрицательная -0.0357	Слабая положительная 0.0631	Слабая положительная 0.0443	Слабая отрицательная -0.0033	Слабая отрицательная -0.0878
Answer 3	-	Слабая положительная 0.0016	Слабая отрицательная -0.0229	Слабая отрицательная -0.0385	Слабая отрицательная -0.0551	Слабая положительная 0.0501	Слабая положительная 0.0752	Слабая отрицательная -0.0099
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0420	Слабая положительная 0.0217	Слабая отрицательная -0.0070	Слабая положительная 0.0088	Слабая положительная 0.0372	Слабая положительная 0.0060	Слабая отрицательная -0.0871
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0139	Слабая положительная 0.1156	Слабая положительная 0.0124	Слабая положительная 0.0634	Слабая положительная 0.0039	Слабая отрицательная -0.0102	Слабая отрицательная -0.1617
Answer 6	-	Слабая положительная 0.0052	Слабая отрицательная -0.0027	Слабая отрицательная -0.0568	Слабая отрицательная -0.0124	Слабая положительная 0.0188	Слабая положительная 0.0800	Слабая отрицательная -0.0274
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0193	Слабая положительная 0.0358	Слабая отрицательная -0.0557	Слабая отрицательная -0.0319	Слабая положительная 0.0418	Слабая положительная 0.0577	Слабая отрицательная -0.0480
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0710	Слабая положительная 0.0714	Слабая отрицательная -0.0267	Слабая положительная 0.0111	Слабая положительная 0.0336	Слабая положительная 0.0121	Слабая отрицательная -0.1289
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0632	Слабая положительная 0.1517	Слабая положительная 0.0082	Слабая положительная 0.0720	Слабая отрицательная -0.0089	Слабая отрицательная -0.0561	Слабая отрицательная -0.1740
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0804	Слабая положительная 0.0652	Слабая отрицательная -0.0188	Слабая положительная 0.0203	Слабая положительная 0.0372	Слабая отрицательная -0.0198	Слабая отрицательная -0.1272
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0569	Слабая положительная 0.0447	Слабая положительная 0.0043	Слабая отрицательная -0.0009	Слабая положительная 0.0218	Слабая положительная 0.0273	Слабая отрицательная -0.1182
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0317	Слабая положительная 0.0972	Слабая отрицательная -0.0339	Слабая положительная 0.0312	Слабая положительная 0.0292	Слабая положительная 0.0315	Слабая отрицательная -0.1479
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0623	Слабая положительная 0.1013	Слабая отрицательная -0.0425	Слабая положительная 0.0208	Слабая положительная 0.0449	Слабая положительная 0.0170	Слабая отрицательная -0.1564
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0722	Слабая положительная 0.1047	Слабая положительная 0.0111	Слабая отрицательная -0.0089	Слабая отрицательная -0.0091	Слабая отрицательная -0.0043	Слабая отрицательная -0.1121
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0576	Слабая положительная 0.1256	Слабая отрицательная -0.0376	Слабая положительная 0.0141	Слабая отрицательная -0.0090	Слабая положительная 0.0134	Слабая отрицательная -0.1123
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0590	Слабая положительная 0.0162	Слабая отрицательная -0.0332	Слабая отрицательная -0.0501	Слабая положительная 0.0759	Слабая положительная 0.0233	Слабая отрицательная -0.0671

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий