The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0331

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.0331

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0563	Слабая положительная 0.0317	Слабая отрицательная -0.0161	Слабая положительная 0.0907	Слабая положительная 0.0298	Слабая отрицательная -0.0126	Слабая отрицательная -0.1537
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0216	Слабая положительная 0.0002	Слабая отрицательная -0.0458	Слабая положительная 0.0654	Слабая положительная 0.0445	Слабая положительная 0.0124	Слабая отрицательная -0.0937
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0035	Слабая отрицательная -0.0111	Слабая отрицательная -0.0421	Слабая отрицательная -0.0456	Слабая положительная 0.0466	Слабая положительная 0.0786	Слабая отрицательная -0.0201
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0435	Слабая положительная 0.0353	Слабая отрицательная -0.0181	Слабая положительная 0.0145	Слабая положительная 0.0301	Слабая положительная 0.0197	Слабая отрицательная -0.0979
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0299	Слабая положительная 0.1279	Слабая положительная 0.0136	Слабая положительная 0.0730	Слабая отрицательная -0.0007	Слабая отрицательная -0.0207	Слабая отрицательная -0.1746
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0004	Слабая положительная 0.0082	Слабая отрицательная -0.0629	Слабая отрицательная -0.0078	Слабая положительная 0.0193	Слабая положительная 0.0830	Слабая отрицательная -0.0318
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0122	Слабая положительная 0.0381	Слабая отрицательная -0.0686	Слабая отрицательная -0.0242	Слабая положительная 0.0471	Слабая положительная 0.0636	Слабая отрицательная -0.0513
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0698	Слабая положительная 0.0849	Слабая отрицательная -0.0321	Слабая положительная 0.0146	Слабая положительная 0.0345	Слабая положительная 0.0130	Слабая отрицательная -0.1368
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0665	Слабая положительная 0.1674	Слабая положительная 0.0092	Слабая положительная 0.0691	Слабая отрицательная -0.0128	Слабая отрицательная -0.0528	Слабая отрицательная -0.1812
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0778	Слабая положительная 0.0755	Слабая отрицательная -0.0180	Слабая положительная 0.0231	Слабая положительная 0.0346	Слабая отрицательная -0.0146	Слабая отрицательная -0.1298
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0584	Слабая положительная 0.0524	Слабая отрицательная -0.0096	Слабая положительная 0.0081	Слабая положительная 0.0199	Слабая положительная 0.0318	Слабая отрицательная -0.1197
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0380	Слабая положительная 0.1042	Слабая отрицательная -0.0352	Слабая положительная 0.0357	Слабая положительная 0.0254	Слабая положительная 0.0286	Слабая отрицательная -0.1515
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0644	Слабая положительная 0.1057	Слабая отрицательная -0.0448	Слабая положительная 0.0268	Слабая положительная 0.0416	Слабая положительная 0.0169	Слабая отрицательная -0.1600
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0717	Слабая положительная 0.1026	Слабая отрицательная -0.0006	Слабая отрицательная -0.0089	Слабая отрицательная -0.0012	Слабая положительная 0.0080	Слабая отрицательная -0.1168
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0549	Слабая положительная 0.1375	Слабая отрицательная -0.0420	Слабая положительная 0.0178	Слабая отрицательная -0.0160	Слабая положительная 0.0216	Слабая отрицательная -0.1180
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0591	Слабая положительная 0.0273	Слабая отрицательная -0.0386	Слабая отрицательная -0.0399	Слабая положительная 0.0653	Слабая положительная 0.0282	Слабая отрицательная -0.0708

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий