тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0846
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0846
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0037
РозподілНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0570
Слабка негативна
-0.0377
Слабка позитивна
0.1017
Слабка негативна
-0.1119
Слабка позитивна
0.0292
Слабка негативна
-0.0507
Слабка позитивна
0.0269
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0374
Слабка позитивна
0.0229
Слабка позитивна
0.0456
Слабка негативна
-0.0045
Слабка позитивна
0.0068
Слабка негативна
-0.0070
Слабка негативна
-0.0697
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0192
Слабка негативна
-0.0343
Слабка позитивна
0.0021
Слабка позитивна
0.0597
Слабка негативна
-0.0124
Слабка негативна
-0.0068
Слабка негативна
-0.0126
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0115
Слабка позитивна
0.0310
Слабка позитивна
0.0224
Слабка негативна
-0.0166
Слабка негативна
-0.0600
Слабка негативна
-0.0258
Слабка позитивна
0.0488
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0209
Слабка негативна
-0.0161
Слабка негативна
-0.0244
Слабка позитивна
0.0113
Слабка позитивна
0.0113
Слабка позитивна
0.0306
Слабка негативна
-0.0414
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0462
Слабка негативна
-0.0515
Слабка негативна
-0.0994
Слабка позитивна
0.0833
Слабка позитивна
0.0152
Слабка позитивна
0.0467
Слабка позитивна
0.0169
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0516
Слабка позитивна
0.0780
Слабка негативна
-0.0446
Слабка негативна
-0.0453
Слабка позитивна
0.0181
Слабка позитивна
0.0138
Слабка позитивна
0.0386
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0157
Слабка позитивна
0.0320
Слабка позитивна
0.0753
Слабка позитивна
0.0752
Слабка негативна
-0.0109
Слабка негативна
-0.1067
Слабка негативна
-0.0702
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0203
Слабка негативна
-0.0441
Слабка негативна
-0.0353
Слабка позитивна
0.0010
Слабка позитивна
0.0823
Слабка негативна
-0.0173
Слабка негативна
-0.0131
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0554
Слабка негативна
-0.0259
Слабка негативна
-0.0192
Слабка негативна
-0.0221
Слабка негативна
-0.0365
Слабка позитивна
0.0248
Слабка позитивна
0.0335
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0219
Слабка позитивна
0.0052
Слабка позитивна
0.0038
Слабка негативна
-0.0402
Слабка позитивна
0.0002
Слабка негативна
-0.0141
Слабка позитивна
0.0318
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0506
Слабка позитивна
0.0363
Слабка позитивна
0.0292
Слабка позитивна
0.0542
Слабка негативна
-0.0687
Слабка позитивна
0.0413
Слабка негативна
-0.0523
Answer 13-
Слабка негативна
-0.1082
Слабка негативна
-0.0387
Слабка негативна
-0.0090
Слабка позитивна
0.0258
Слабка негативна
-0.0102
Слабка позитивна
0.0896
Слабка позитивна
0.0111
Answer 14-
Слабка негативна
-0.0027
Слабка позитивна
0.0573
Слабка негативна
-0.0550
Слабка негативна
-0.1102
Слабка позитивна
0.0135
Слабка позитивна
0.0416
Слабка позитивна
0.0747


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?