тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0727
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0727
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.003
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0682
Слабка позитивна
0.0206
Слабка позитивна
0.0941
Слабка негативна
-0.1169
Слабка негативна
-0.0095
Слабка негативна
-0.0471
Слабка позитивна
0.0198
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0190
Слабка негативна
-0.0033
Слабка позитивна
0.0434
Слабка негативна
-0.0239
Слабка позитивна
0.0392
Слабка негативна
-0.0076
Слабка негативна
-0.0554
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0211
Слабка негативна
-0.0261
Слабка позитивна
0.0046
Слабка позитивна
0.0553
Слабка негативна
-0.0241
Слабка негативна
-0.0108
Слабка позитивна
0.0075
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0347
Слабка негативна
-0.0051
Слабка позитивна
0.0149
Слабка негативна
-0.0412
Слабка негативна
-0.0349
Слабка негативна
-0.0076
Слабка позитивна
0.0450
Answer 5-
Слабка негативна
-0.0083
Слабка негативна
-0.0264
Слабка негативна
-0.0230
Слабка позитивна
0.0463
Слабка позитивна
0.0341
Слабка позитивна
0.0299
Слабка негативна
-0.0519
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0218
Слабка негативна
-0.0508
Слабка негативна
-0.0736
Слабка позитивна
0.0705
Слабка негативна
-0.0112
Слабка позитивна
0.0486
Слабка позитивна
0.0122
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0631
Слабка позитивна
0.0931
Слабка негативна
-0.0592
Слабка негативна
-0.0012
Слабка позитивна
0.0085
Слабка негативна
-0.0037
Слабка позитивна
0.0235
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0170
Слабка позитивна
0.0053
Слабка позитивна
0.0831
Слабка позитивна
0.0595
Слабка негативна
-0.0336
Слабка негативна
-0.0794
Слабка негативна
-0.0462
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0253
Слабка негативна
-0.0244
Слабка негативна
-0.0378
Слабка позитивна
0.0297
Слабка позитивна
0.0802
Слабка негативна
-0.0117
Слабка негативна
-0.0565
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0050
Слабка негативна
-0.0381
Слабка негативна
-0.0535
Слабка негативна
-0.0207
Слабка позитивна
0.0068
Слабка позитивна
0.0608
Слабка позитивна
0.0303
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0240
Слабка позитивна
0.0019
Слабка позитивна
0.0128
Слабка негативна
-0.0592
Слабка негативна
-0.0172
Слабка негативна
-0.0139
Слабка позитивна
0.0554
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0078
Слабка позитивна
0.0331
Слабка позитивна
0.0523
Слабка позитивна
0.0403
Слабка негативна
-0.0665
Слабка позитивна
0.0086
Слабка негативна
-0.0435
Answer 13-
Слабка негативна
-0.0941
Слабка негативна
-0.0349
Слабка негативна
-0.0132
Слабка позитивна
0.0111
Слабка позитивна
0.0173
Слабка позитивна
0.0730
Слабка позитивна
0.0037
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0003
Слабка позитивна
0.0835
Слабка негативна
-0.0344
Слабка негативна
-0.0762
Слабка негативна
-0.0242
Слабка негативна
-0.0104
Слабка позитивна
0.0768


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?