Главная/Блог/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Искусственный интеллект и конец цивилизации

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0763

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0031

Показать только результаты > r = 0.0763

Распределение	Не нормальное	Нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы 1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?) 2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0709	Слабая отрицательная -0.0028	Слабая положительная 0.1106	Слабая отрицательная -0.0994	Слабая отрицательная -0.0085	Слабая отрицательная -0.0583	Слабая положительная 0.0110
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0280	Слабая положительная 0.0016	Слабая положительная 0.0403	Слабая отрицательная -0.0300	Слабая положительная 0.0444	Слабая отрицательная -0.0020	Слабая отрицательная -0.0658
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0147	Слабая отрицательная -0.0480	Слабая отрицательная -0.0065	Слабая положительная 0.0458	Слабая отрицательная -0.0093	Слабая отрицательная -0.0046	Слабая положительная 0.0184
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0166	Слабая положительная 0.0057	Слабая положительная 0.0186	Слабая отрицательная -0.0386	Слабая отрицательная -0.0325	Слабая отрицательная -0.0142	Слабая положительная 0.0482
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0043	Слабая отрицательная -0.0109	Слабая отрицательная -0.0187	Слабая положительная 0.0505	Слабая отрицательная -0.0008	Слабая положительная 0.0361	Слабая отрицательная -0.0520
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0401	Слабая отрицательная -0.0583	Слабая отрицательная -0.0839	Слабая положительная 0.0803	Слабая отрицательная -0.0010	Слабая положительная 0.0548	Слабая положительная 0.0139
Answer 7	-	Слабая отрицательная -0.0560	Слабая положительная 0.1141	Слабая отрицательная -0.0539	Слабая отрицательная -0.0116	Слабая отрицательная -0.0001	Слабая отрицательная -0.0108	Слабая положительная 0.0246
2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0279	Слабая положительная 0.0172	Слабая положительная 0.0623	Слабая положительная 0.0562	Слабая отрицательная -0.0184	Слабая отрицательная -0.0748	Слабая отрицательная -0.0562
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0074	Слабая отрицательная -0.0274	Слабая отрицательная -0.0412	Слабая положительная 0.0323	Слабая положительная 0.0853	Слабая отрицательная -0.0162	Слабая отрицательная -0.0452
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0176	Слабая отрицательная -0.0320	Слабая отрицательная -0.0396	Слабая отрицательная -0.0023	Слабая отрицательная -0.0136	Слабая положительная 0.0492	Слабая положительная 0.0170
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0321	Слабая положительная 0.0105	Слабая положительная 0.0134	Слабая отрицательная -0.0615	Слабая отрицательная -0.0101	Слабая отрицательная -0.0137	Слабая положительная 0.0401
Answer 12	-	Слабая отрицательная -0.0132	Слабая положительная 0.0326	Слабая положительная 0.0613	Слабая положительная 0.0349	Слабая отрицательная -0.0699	Слабая положительная 0.0061	Слабая отрицательная -0.0382
Answer 13	-	Слабая отрицательная -0.1088	Слабая отрицательная -0.0423	Слабая отрицательная -0.0096	Слабая отрицательная -0.0013	Слабая положительная 0.0092	Слабая положительная 0.0769	Слабая положительная 0.0302
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0043	Слабая положительная 0.0611	Слабая отрицательная -0.0311	Слабая отрицательная -0.0806	Слабая отрицательная -0.0219	Слабая положительная 0.0017	Слабая положительная 0.0791

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий