Trang Chủ/Blog/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Trí tuệ nhân tạo và sự kết thúc của nền văn minh

bảng xếp hạng Sự tương quan

VUCA

Giá trị tới hạn của hệ số tương quan

Phân phối bình thường, bởi William Sealy Gosset (sinh viên) r = 0.0727

Phân phối không bình thường, bởi Spearman r = 0.003

Chỉ hiển thị kết quả > r = 0.0727

Phân bổ	Không bình thường	Bình thường	Không bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường	Bình thường
Tất cả các câu hỏi Tất cả các câu hỏi 1) An toàn (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?) 2) Kiểm soát (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
1) An toàn (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
Answer 1	-	Tích cực yếu 0.0682	Tích cực yếu 0.0206	Tích cực yếu 0.0941	Tiêu cực yếu -0.1169	Tiêu cực yếu -0.0095	Tiêu cực yếu -0.0471	Tích cực yếu 0.0198
Answer 2	-	Tích cực yếu 0.0190	Tiêu cực yếu -0.0033	Tích cực yếu 0.0434	Tiêu cực yếu -0.0239	Tích cực yếu 0.0392	Tiêu cực yếu -0.0076	Tiêu cực yếu -0.0554
Answer 3	-	Tiêu cực yếu -0.0211	Tiêu cực yếu -0.0261	Tích cực yếu 0.0046	Tích cực yếu 0.0553	Tiêu cực yếu -0.0241	Tiêu cực yếu -0.0108	Tích cực yếu 0.0075
Answer 4	-	Tích cực yếu 0.0347	Tiêu cực yếu -0.0051	Tích cực yếu 0.0149	Tiêu cực yếu -0.0412	Tiêu cực yếu -0.0349	Tiêu cực yếu -0.0076	Tích cực yếu 0.0450
Answer 5	-	Tiêu cực yếu -0.0083	Tiêu cực yếu -0.0264	Tiêu cực yếu -0.0230	Tích cực yếu 0.0463	Tích cực yếu 0.0341	Tích cực yếu 0.0299	Tiêu cực yếu -0.0519
Answer 6	-	Tiêu cực yếu -0.0218	Tiêu cực yếu -0.0508	Tiêu cực yếu -0.0736	Tích cực yếu 0.0705	Tiêu cực yếu -0.0112	Tích cực yếu 0.0486	Tích cực yếu 0.0122
Answer 7	-	Tiêu cực yếu -0.0631	Tích cực yếu 0.0931	Tiêu cực yếu -0.0592	Tiêu cực yếu -0.0012	Tích cực yếu 0.0085	Tiêu cực yếu -0.0037	Tích cực yếu 0.0235
2) Kiểm soát (bạn đồng ý hoặc không đồng ý bao nhiêu?)
Answer 8	-	Tích cực yếu 0.0170	Tích cực yếu 0.0053	Tích cực yếu 0.0831	Tích cực yếu 0.0595	Tiêu cực yếu -0.0336	Tiêu cực yếu -0.0794	Tiêu cực yếu -0.0462
Answer 9	-	Tích cực yếu 0.0253	Tiêu cực yếu -0.0244	Tiêu cực yếu -0.0378	Tích cực yếu 0.0297	Tích cực yếu 0.0802	Tiêu cực yếu -0.0117	Tiêu cực yếu -0.0565
Answer 10	-	Tích cực yếu 0.0050	Tiêu cực yếu -0.0381	Tiêu cực yếu -0.0535	Tiêu cực yếu -0.0207	Tích cực yếu 0.0068	Tích cực yếu 0.0608	Tích cực yếu 0.0303
Answer 11	-	Tích cực yếu 0.0240	Tích cực yếu 0.0019	Tích cực yếu 0.0128	Tiêu cực yếu -0.0592	Tiêu cực yếu -0.0172	Tiêu cực yếu -0.0139	Tích cực yếu 0.0554
Answer 12	-	Tiêu cực yếu -0.0078	Tích cực yếu 0.0331	Tích cực yếu 0.0523	Tích cực yếu 0.0403	Tiêu cực yếu -0.0665	Tích cực yếu 0.0086	Tiêu cực yếu -0.0435
Answer 13	-	Tiêu cực yếu -0.0941	Tiêu cực yếu -0.0349	Tiêu cực yếu -0.0132	Tích cực yếu 0.0111	Tích cực yếu 0.0173	Tích cực yếu 0.0730	Tích cực yếu 0.0037
Answer 14	-	Tích cực yếu 0.0003	Tích cực yếu 0.0835	Tiêu cực yếu -0.0344	Tiêu cực yếu -0.0762	Tiêu cực yếu -0.0242	Tiêu cực yếu -0.0104	Tích cực yếu 0.0768

Xuất khẩu sang MS Excel

Chức năng này sẽ có sẵn trong các cuộc thăm dò VUCA của riêng bạn

Được

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

Valerii Kosenko

Chủ sở hữu sản phẩm SaaS SDTEST®

Valerii có đủ tiêu chuẩn trở thành nhà tâm lý học sư phạm xã hội vào năm 1993 và từ đó đã áp dụng kiến thức của mình vào quản lý dự án.
Valerii có bằng Thạc sĩ và chứng chỉ quản lý dự án và chương trình vào năm 2013. Trong chương trình Thạc sĩ, anh đã làm quen với Lộ trình Dự án (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) và Spiral Dynamics.
Valerii là tác giả khám phá sự không chắc chắn của V.U.C.A. khái niệm sử dụng Động lực xoắn ốc và thống kê toán học trong tâm lý học và 38 cuộc thăm dò quốc tế.

Bài này có 0 Bình luận

Trả lời

Hủy trả lời

Để lại nhận xét của bạn