પુસ્તક આધારિત પરીક્ષણ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
પ્રકોપ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને સંસ્કૃતિનો અંત

દેશ
ભાષાની
-
Mail
નોંધણી કરવી
સહસંબંધ ગુણાંક આ વખતે પણ વિવેચકોએ કિંમત
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0763
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0763
નોન સામાન્ય વિતરણ, ભાલા દ્વારા r = 0.0031
વિતરણસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્ય
બધા પ્રશ્નો
બધા પ્રશ્નો
1) સલામતી (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
2) નિયંત્રણ (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
1) સલામતી (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
Answer 1-
નબળા હકારાત્મક
0.0709
નબળા નકારાત્મક
-0.0028
નબળા હકારાત્મક
0.1106
નબળા નકારાત્મક
-0.0994
નબળા નકારાત્મક
-0.0085
નબળા નકારાત્મક
-0.0583
નબળા હકારાત્મક
0.0110
Answer 2-
નબળા હકારાત્મક
0.0280
નબળા હકારાત્મક
0.0016
નબળા હકારાત્મક
0.0403
નબળા નકારાત્મક
-0.0300
નબળા હકારાત્મક
0.0444
નબળા નકારાત્મક
-0.0020
નબળા નકારાત્મક
-0.0658
Answer 3-
નબળા નકારાત્મક
-0.0147
નબળા નકારાત્મક
-0.0480
નબળા નકારાત્મક
-0.0065
નબળા હકારાત્મક
0.0458
નબળા નકારાત્મક
-0.0093
નબળા નકારાત્મક
-0.0046
નબળા હકારાત્મક
0.0184
Answer 4-
નબળા હકારાત્મક
0.0166
નબળા હકારાત્મક
0.0057
નબળા હકારાત્મક
0.0186
નબળા નકારાત્મક
-0.0386
નબળા નકારાત્મક
-0.0325
નબળા નકારાત્મક
-0.0142
નબળા હકારાત્મક
0.0482
Answer 5-
નબળા હકારાત્મક
0.0043
નબળા નકારાત્મક
-0.0109
નબળા નકારાત્મક
-0.0187
નબળા હકારાત્મક
0.0505
નબળા નકારાત્મક
-0.0008
નબળા હકારાત્મક
0.0361
નબળા નકારાત્મક
-0.0520
Answer 6-
નબળા નકારાત્મક
-0.0401
નબળા નકારાત્મક
-0.0583
નબળા નકારાત્મક
-0.0839
નબળા હકારાત્મક
0.0803
નબળા નકારાત્મક
-0.0010
નબળા હકારાત્મક
0.0548
નબળા હકારાત્મક
0.0139
Answer 7-
નબળા નકારાત્મક
-0.0560
નબળા હકારાત્મક
0.1141
નબળા નકારાત્મક
-0.0539
નબળા નકારાત્મક
-0.0116
નબળા નકારાત્મક
-0.0001
નબળા નકારાત્મક
-0.0108
નબળા હકારાત્મક
0.0246
2) નિયંત્રણ (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
Answer 8-
નબળા હકારાત્મક
0.0279
નબળા હકારાત્મક
0.0172
નબળા હકારાત્મક
0.0623
નબળા હકારાત્મક
0.0562
નબળા નકારાત્મક
-0.0184
નબળા નકારાત્મક
-0.0748
નબળા નકારાત્મક
-0.0562
Answer 9-
નબળા હકારાત્મક
0.0074
નબળા નકારાત્મક
-0.0274
નબળા નકારાત્મક
-0.0412
નબળા હકારાત્મક
0.0323
નબળા હકારાત્મક
0.0853
નબળા નકારાત્મક
-0.0162
નબળા નકારાત્મક
-0.0452
Answer 10-
નબળા હકારાત્મક
0.0176
નબળા નકારાત્મક
-0.0320
નબળા નકારાત્મક
-0.0396
નબળા નકારાત્મક
-0.0023
નબળા નકારાત્મક
-0.0136
નબળા હકારાત્મક
0.0492
નબળા હકારાત્મક
0.0170
Answer 11-
નબળા હકારાત્મક
0.0321
નબળા હકારાત્મક
0.0105
નબળા હકારાત્મક
0.0134
નબળા નકારાત્મક
-0.0615
નબળા નકારાત્મક
-0.0101
નબળા નકારાત્મક
-0.0137
નબળા હકારાત્મક
0.0401
Answer 12-
નબળા નકારાત્મક
-0.0132
નબળા હકારાત્મક
0.0326
નબળા હકારાત્મક
0.0613
નબળા હકારાત્મક
0.0349
નબળા નકારાત્મક
-0.0699
નબળા હકારાત્મક
0.0061
નબળા નકારાત્મક
-0.0382
Answer 13-
નબળા નકારાત્મક
-0.1088
નબળા નકારાત્મક
-0.0423
નબળા નકારાત્મક
-0.0096
નબળા નકારાત્મક
-0.0013
નબળા હકારાત્મક
0.0092
નબળા હકારાત્મક
0.0769
નબળા હકારાત્મક
0.0302
Answer 14-
નબળા હકારાત્મક
0.0043
નબળા હકારાત્મક
0.0611
નબળા નકારાત્મક
-0.0311
નબળા નકારાત્મક
-0.0806
નબળા નકારાત્મક
-0.0219
નબળા હકારાત્મક
0.0017
નબળા હકારાત્મક
0.0791


એમએસ એક્સેલ પર નિકાસ
આ કાર્યક્ષમતા તમારા પોતાના VUCA મતદાનમાં ઉપલબ્ધ હશે
બરાબર



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
વાલેરી કોસેન્કો
ઉત્પાદન માલિક સાસ પેટ પ્રોજેક્ટ sdtest®

વેલેરી 1993 માં સોશિયલ પેડાગોગ-સાયકોલોજિસ્ટ તરીકે લાયક હતો અને ત્યારબાદ પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં પોતાનું જ્ knowledge ાન લાગુ કર્યું છે.
વેલેરીએ 2013 માં માસ્ટર ડિગ્રી અને પ્રોજેક્ટ અને પ્રોગ્રામ મેનેજરની લાયકાત મેળવી. તેમના માસ્ટરના કાર્યક્રમ દરમિયાન, તે પ્રોજેક્ટ રોડમેપ (જીપીએમ ડ્યુશ ગેસેલ્સચેફ્ટ ફ ü ર પ્રોજેકટમેનેજમેન્ટ ઇ. વી.) અને સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પરિચિત થયા.
વેલેરીએ વિવિધ સર્પાકાર ગતિશીલતા પરીક્ષણો લીધા અને એસડીટેસ્ટના વર્તમાન સંસ્કરણને અનુકૂળ બનાવવા માટે તેના જ્ knowledge ાન અને અનુભવનો ઉપયોગ કર્યો.
વેલેરી વી.યુ.સી.એ.ની અનિશ્ચિતતાની શોધખોળના લેખક છે. મનોવિજ્ .ાનમાં સર્પાકાર ગતિશીલતા અને ગાણિતિક આંકડા, 20 થી વધુ આંતરરાષ્ટ્રીય મતદાનનો ઉપયોગ.
આ પોસ્ટ છે 0 ટિપ્પણી
ના માટે જવાબ
જવાબ રદ કરો
તમારી ટિપ્પણી મૂકો
×
તમે એક ભૂલ શોધવા
તમારા સાચા સંસ્કરણ પ્રસ્તાવ
કારણ કે ઇચ્છિત તમારા ઈ-મેલ દાખલ કરો
મોકલો
રદ કરો
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
હાય ત્યાં! મને તમને પૂછવા દો, શું તમે સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પહેલાથી પરિચિત છો?