ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਭਿਅਤਾ ਦਾ ਅੰਤ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0841
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0841
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0036
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0780
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0203
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1076
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1236
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0201
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0558
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0219
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0291
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0217
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0410
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0004
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0115
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0052
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0701
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0080
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0342
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0029
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0559
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0069
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0144
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0098
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0084
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0286
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0246
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0160
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0595
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0229
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0472
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0068
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0191
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0277
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0170
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0155
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0253
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0333
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0479
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0531
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0963
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0830
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0147
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0488
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0153
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0570
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0710
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0416
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0400
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0104
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0233
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0381
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0256
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0433
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0777
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0717
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0227
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1053
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0730
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0252
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0475
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0387
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0048
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0944
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0292
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0068
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0467
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0260
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0239
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0176
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0308
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0257
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0326
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0187
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0033
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0059
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0393
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
1.36E-5
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0115
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0303
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0510
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0347
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0304
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0540
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0681
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0425
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0531
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1076
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0399
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0071
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0259
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0102
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0906
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0099
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0100
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0500
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0522
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1026
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0041
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0517
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0743


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?