test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzori

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umelá inteligencia a koniec civilizácie

Krajina
Jazyk
-
Mail
Rozvíjať sa
Kritická hodnota korelačného koeficientu
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0727
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0727
Normálne rozdelenie, Spearman r = 0.003
DistribúciaNekonečnýNormálnyNekonečnýNormálnyNormálnyNormálnyNormálnyNormálny
Všetky otázky
Všetky otázky
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 1-
Slabo pozitívne
0.0682
Slabo pozitívne
0.0206
Slabo pozitívne
0.0941
Slabý negatívny
-0.1169
Slabý negatívny
-0.0095
Slabý negatívny
-0.0471
Slabo pozitívne
0.0198
Answer 2-
Slabo pozitívne
0.0190
Slabý negatívny
-0.0033
Slabo pozitívne
0.0434
Slabý negatívny
-0.0239
Slabo pozitívne
0.0392
Slabý negatívny
-0.0076
Slabý negatívny
-0.0554
Answer 2-
Slabý negatívny
-0.0211
Slabý negatívny
-0.0261
Slabo pozitívne
0.0046
Slabo pozitívne
0.0553
Slabý negatívny
-0.0241
Slabý negatívny
-0.0108
Slabo pozitívne
0.0075
Answer 3-
Slabo pozitívne
0.0347
Slabý negatívny
-0.0051
Slabo pozitívne
0.0149
Slabý negatívny
-0.0412
Slabý negatívny
-0.0349
Slabý negatívny
-0.0076
Slabo pozitívne
0.0450
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0083
Slabý negatívny
-0.0264
Slabý negatívny
-0.0230
Slabo pozitívne
0.0463
Slabo pozitívne
0.0341
Slabo pozitívne
0.0299
Slabý negatívny
-0.0519
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0218
Slabý negatívny
-0.0508
Slabý negatívny
-0.0736
Slabo pozitívne
0.0705
Slabý negatívny
-0.0112
Slabo pozitívne
0.0486
Slabo pozitívne
0.0122
Answer 5-
Slabý negatívny
-0.0631
Slabo pozitívne
0.0931
Slabý negatívny
-0.0592
Slabý negatívny
-0.0012
Slabo pozitívne
0.0085
Slabý negatívny
-0.0037
Slabo pozitívne
0.0235
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 6-
Slabo pozitívne
0.0170
Slabo pozitívne
0.0053
Slabo pozitívne
0.0831
Slabo pozitívne
0.0595
Slabý negatívny
-0.0336
Slabý negatívny
-0.0794
Slabý negatívny
-0.0462
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0253
Slabý negatívny
-0.0244
Slabý negatívny
-0.0378
Slabo pozitívne
0.0297
Slabo pozitívne
0.0802
Slabý negatívny
-0.0117
Slabý negatívny
-0.0565
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0050
Slabý negatívny
-0.0381
Slabý negatívny
-0.0535
Slabý negatívny
-0.0207
Slabo pozitívne
0.0068
Slabo pozitívne
0.0608
Slabo pozitívne
0.0303
Answer 8-
Slabo pozitívne
0.0240
Slabo pozitívne
0.0019
Slabo pozitívne
0.0128
Slabý negatívny
-0.0592
Slabý negatívny
-0.0172
Slabý negatívny
-0.0139
Slabo pozitívne
0.0554
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0078
Slabo pozitívne
0.0331
Slabo pozitívne
0.0523
Slabo pozitívne
0.0403
Slabý negatívny
-0.0665
Slabo pozitívne
0.0086
Slabý negatívny
-0.0435
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0941
Slabý negatívny
-0.0349
Slabý negatívny
-0.0132
Slabo pozitívne
0.0111
Slabo pozitívne
0.0173
Slabo pozitívne
0.0730
Slabo pozitívne
0.0037
Answer 10-
Slabo pozitívne
0.0003
Slabo pozitívne
0.0835
Slabý negatívny
-0.0344
Slabý negatívny
-0.0762
Slabý negatívny
-0.0242
Slabý negatívny
-0.0104
Slabo pozitívne
0.0768


Export do MS Excel
Táto funkcia bude k dispozícii vo vašich vlastných anketách VUCA
V poriadku



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikáciu sociálneho pedagóga-psychológa v roku 1993 a odvtedy svoje znalosti uplatňuje v projektovom manažmente.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikáciu projektového a programového manažéra v roku 2013. Počas magisterského štúdia sa zoznámil s Plánom projektu (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Špirálovou dynamikou.
Valerii je autorom skúmania neistoty V.U.C.A. koncept využívajúci špirálovú dynamiku a matematickú štatistiku v psychológii a 38 medzinárodných prieskumov verejnej mienky.
Tento príspevok má 0 Pripomienky
Odpovedať
Zrušiť odpoveď
Zanechajte svoj komentár
×
nájdete chybu
Navrhnúť vaše správnu verziu
Zadajte svoj e-mail, ako je požadované
send
Zrušiť
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovoľte mi, aby som sa vás opýtal, už ste oboznámení s dynamikou špirály?