Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Արհեստական ​​բանականություն եւ քաղաքակրթության ավարտ

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0848
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0848
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.0037
ԲաշխումՈչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0483
թույլ է բացասական
-0.0483
թույլ է դրական
0.1030
թույլ է բացասական
-0.1092
թույլ է դրական
0.0230
թույլ է բացասական
-0.0380
թույլ է դրական
0.0301
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0381
թույլ է դրական
0.0272
թույլ է դրական
0.0426
թույլ է բացասական
-0.0026
թույլ է դրական
0.0065
թույլ է բացասական
-0.0108
թույլ է բացասական
-0.0686
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0176
թույլ է բացասական
-0.0336
թույլ է դրական
0.0029
թույլ է դրական
0.0585
թույլ է բացասական
-0.0110
թույլ է բացասական
-0.0084
թույլ է բացասական
-0.0136
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0130
թույլ է դրական
0.0318
թույլ է դրական
0.0232
թույլ է բացասական
-0.0178
թույլ է բացասական
-0.0589
թույլ է բացասական
-0.0273
թույլ է դրական
0.0480
Answer 5-
թույլ է դրական
0.0220
թույլ է բացասական
-0.0156
թույլ է բացասական
-0.0239
թույլ է դրական
0.0105
թույլ է դրական
0.0121
թույլ է դրական
0.0298
թույլ է բացասական
-0.0421
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0448
թույլ է բացասական
-0.0509
թույլ է բացասական
-0.0987
թույլ է դրական
0.0822
թույլ է դրական
0.0164
թույլ է դրական
0.0454
թույլ է դրական
0.0160
Answer 7-
թույլ է բացասական
-0.0503
թույլ է դրական
0.0789
թույլ է բացասական
-0.0440
թույլ է բացասական
-0.0465
թույլ է դրական
0.0193
թույլ է դրական
0.0125
թույլ է դրական
0.0378
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0105
թույլ է դրական
0.0258
թույլ է դրական
0.0764
թույլ է դրական
0.0774
թույլ է բացասական
-0.0145
թույլ է բացասական
-0.0994
թույլ է բացասական
-0.0691
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0223
թույլ է բացասական
-0.0433
թույլ է բացասական
-0.0344
թույլ է բացասական
-0.0004
թույլ է դրական
0.0841
թույլ է բացասական
-0.0193
թույլ է բացասական
-0.0142
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0573
թույլ է բացասական
-0.0251
թույլ է բացասական
-0.0183
թույլ է բացասական
-0.0235
թույլ է բացասական
-0.0352
թույլ է դրական
0.0233
թույլ է դրական
0.0325
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0218
թույլ է դրական
0.0099
թույլ է բացասական
-0.0004
թույլ է բացասական
-0.0374
թույլ է բացասական
-0.0008
թույլ է բացասական
-0.0179
թույլ է դրական
0.0344
Answer 12-
թույլ է բացասական
-0.0498
թույլ է դրական
0.0369
թույլ է դրական
0.0297
թույլ է դրական
0.0535
թույլ է բացասական
-0.0681
թույլ է դրական
0.0406
թույլ է բացասական
-0.0529
Answer 13-
թույլ է բացասական
-0.1074
թույլ է բացասական
-0.0382
թույլ է բացասական
-0.0084
թույլ է դրական
0.0250
թույլ է բացասական
-0.0092
թույլ է դրական
0.0889
թույլ է դրական
0.0104
Answer 14-
թույլ է բացասական
-0.0016
թույլ է դրական
0.0580
թույլ է բացասական
-0.0546
թույլ է բացասական
-0.1112
թույլ է դրական
0.0144
թույլ է դրական
0.0408
թույլ է դրական
0.0742


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր Saas Pet Project SDTest®

1993-ին Վալերիին որակավորվել է որպես սոցիալական մանկավարժ-հոգեբան եւ այդ ժամանակվանից կիրառել է իր գիտելիքները ծրագրի կառավարման մեջ:
2013-ին Վալերիին ստացավ մագիստրոսի կոչում եւ ծրագրի եւ ծրագրի ղեկավարի որակավորում:
Վալերիին վերցրեց պարուրաձեւ տարբեր դինամիկայի թեստեր եւ օգտագործեց իր գիտելիքներն ու փորձը `հարմարեցնել SDTEST- ի ներկայիս տարբերակը:
Վալերիին V.U.C.A- ի անորոշությունը ուսումնասիրելու հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով պարուրաձեւ դինամիկա եւ հոգեբանության մաթեմատիկական վիճակագրություն, ավելի քան 20 միջազգային հարցում:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: