Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Արհեստական ​​բանականություն եւ քաղաքակրթության ավարտ

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0727
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0727
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.003
ԲաշխումՈչ
նորմալ
ՆորմալՈչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0682
թույլ է դրական
0.0206
թույլ է դրական
0.0941
թույլ է բացասական
-0.1169
թույլ է բացասական
-0.0095
թույլ է բացասական
-0.0471
թույլ է դրական
0.0198
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0190
թույլ է բացասական
-0.0033
թույլ է դրական
0.0434
թույլ է բացասական
-0.0239
թույլ է դրական
0.0392
թույլ է բացասական
-0.0076
թույլ է բացասական
-0.0554
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0211
թույլ է բացասական
-0.0261
թույլ է դրական
0.0046
թույլ է դրական
0.0553
թույլ է բացասական
-0.0241
թույլ է բացասական
-0.0108
թույլ է դրական
0.0075
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0347
թույլ է բացասական
-0.0051
թույլ է դրական
0.0149
թույլ է բացասական
-0.0412
թույլ է բացասական
-0.0349
թույլ է բացասական
-0.0076
թույլ է դրական
0.0450
Answer 5-
թույլ է բացասական
-0.0083
թույլ է բացասական
-0.0264
թույլ է բացասական
-0.0230
թույլ է դրական
0.0463
թույլ է դրական
0.0341
թույլ է դրական
0.0299
թույլ է բացասական
-0.0519
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0218
թույլ է բացասական
-0.0508
թույլ է բացասական
-0.0736
թույլ է դրական
0.0705
թույլ է բացասական
-0.0112
թույլ է դրական
0.0486
թույլ է դրական
0.0122
Answer 7-
թույլ է բացասական
-0.0631
թույլ է դրական
0.0931
թույլ է բացասական
-0.0592
թույլ է բացասական
-0.0012
թույլ է դրական
0.0085
թույլ է բացասական
-0.0037
թույլ է դրական
0.0235
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0170
թույլ է դրական
0.0053
թույլ է դրական
0.0831
թույլ է դրական
0.0595
թույլ է բացասական
-0.0336
թույլ է բացասական
-0.0794
թույլ է բացասական
-0.0462
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0253
թույլ է բացասական
-0.0244
թույլ է բացասական
-0.0378
թույլ է դրական
0.0297
թույլ է դրական
0.0802
թույլ է բացասական
-0.0117
թույլ է բացասական
-0.0565
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0050
թույլ է բացասական
-0.0381
թույլ է բացասական
-0.0535
թույլ է բացասական
-0.0207
թույլ է դրական
0.0068
թույլ է դրական
0.0608
թույլ է դրական
0.0303
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0240
թույլ է դրական
0.0019
թույլ է դրական
0.0128
թույլ է բացասական
-0.0592
թույլ է բացասական
-0.0172
թույլ է բացասական
-0.0139
թույլ է դրական
0.0554
Answer 12-
թույլ է բացասական
-0.0078
թույլ է դրական
0.0331
թույլ է դրական
0.0523
թույլ է դրական
0.0403
թույլ է բացասական
-0.0665
թույլ է դրական
0.0086
թույլ է բացասական
-0.0435
Answer 13-
թույլ է բացասական
-0.0941
թույլ է բացասական
-0.0349
թույլ է բացասական
-0.0132
թույլ է դրական
0.0111
թույլ է դրական
0.0173
թույլ է դրական
0.0730
թույլ է դրական
0.0037
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0003
թույլ է դրական
0.0835
թույլ է բացասական
-0.0344
թույլ է բացասական
-0.0762
թույլ է բացասական
-0.0242
թույլ է բացասական
-0.0104
թույլ է դրական
0.0768


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: