test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umělá inteligence a konec civilizace

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0727
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0727
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.003
RozděleníNe
normální
NormálníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0682
Slabý pozitivní
0.0206
Slabý pozitivní
0.0941
Slabý negativní
-0.1169
Slabý negativní
-0.0095
Slabý negativní
-0.0471
Slabý pozitivní
0.0198
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0190
Slabý negativní
-0.0033
Slabý pozitivní
0.0434
Slabý negativní
-0.0239
Slabý pozitivní
0.0392
Slabý negativní
-0.0076
Slabý negativní
-0.0554
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0211
Slabý negativní
-0.0261
Slabý pozitivní
0.0046
Slabý pozitivní
0.0553
Slabý negativní
-0.0241
Slabý negativní
-0.0108
Slabý pozitivní
0.0075
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0347
Slabý negativní
-0.0051
Slabý pozitivní
0.0149
Slabý negativní
-0.0412
Slabý negativní
-0.0349
Slabý negativní
-0.0076
Slabý pozitivní
0.0450
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0083
Slabý negativní
-0.0264
Slabý negativní
-0.0230
Slabý pozitivní
0.0463
Slabý pozitivní
0.0341
Slabý pozitivní
0.0299
Slabý negativní
-0.0519
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0218
Slabý negativní
-0.0508
Slabý negativní
-0.0736
Slabý pozitivní
0.0705
Slabý negativní
-0.0112
Slabý pozitivní
0.0486
Slabý pozitivní
0.0122
Answer 7-
Slabý negativní
-0.0631
Slabý pozitivní
0.0931
Slabý negativní
-0.0592
Slabý negativní
-0.0012
Slabý pozitivní
0.0085
Slabý negativní
-0.0037
Slabý pozitivní
0.0235
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0170
Slabý pozitivní
0.0053
Slabý pozitivní
0.0831
Slabý pozitivní
0.0595
Slabý negativní
-0.0336
Slabý negativní
-0.0794
Slabý negativní
-0.0462
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0253
Slabý negativní
-0.0244
Slabý negativní
-0.0378
Slabý pozitivní
0.0297
Slabý pozitivní
0.0802
Slabý negativní
-0.0117
Slabý negativní
-0.0565
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0050
Slabý negativní
-0.0381
Slabý negativní
-0.0535
Slabý negativní
-0.0207
Slabý pozitivní
0.0068
Slabý pozitivní
0.0608
Slabý pozitivní
0.0303
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0240
Slabý pozitivní
0.0019
Slabý pozitivní
0.0128
Slabý negativní
-0.0592
Slabý negativní
-0.0172
Slabý negativní
-0.0139
Slabý pozitivní
0.0554
Answer 12-
Slabý negativní
-0.0078
Slabý pozitivní
0.0331
Slabý pozitivní
0.0523
Slabý pozitivní
0.0403
Slabý negativní
-0.0665
Slabý pozitivní
0.0086
Slabý negativní
-0.0435
Answer 13-
Slabý negativní
-0.0941
Slabý negativní
-0.0349
Slabý negativní
-0.0132
Slabý pozitivní
0.0111
Slabý pozitivní
0.0173
Slabý pozitivní
0.0730
Slabý pozitivní
0.0037
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0003
Slabý pozitivní
0.0835
Slabý negativní
-0.0344
Slabý negativní
-0.0762
Slabý negativní
-0.0242
Slabý negativní
-0.0104
Slabý pozitivní
0.0768


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?