पुस्तक परीक्षा «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
प्रायोजक

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि सभ्यतेचा शेवट

देश
इंग्रजी
-
Mail
पुन्हा गणना
सहसंबंध गुणाकाचा गंभीर मूल्य
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0841
विल्यम सीली गॉसेट (विद्यार्थी) द्वारे सामान्य वितरण r = 0.0841
स्पीयरमॅनद्वारे सामान्य वितरण r = 0.0036
वितरणसामान्य
नाही
सामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्यसामान्य
सर्व प्रश्न
सर्व प्रश्न
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
1) सुरक्षा (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 1-
कमकुवत सकारात्मक
0.0784
कमकुवत नकारात्मक
-0.0198
कमकुवत सकारात्मक
0.1064
कमकुवत नकारात्मक
-0.1231
कमकुवत सकारात्मक
0.0204
कमकुवत नकारात्मक
-0.0561
कमकुवत सकारात्मक
0.0218
Answer 2-
कमकुवत सकारात्मक
0.0299
कमकुवत सकारात्मक
0.0224
कमकुवत सकारात्मक
0.0393
कमकुवत सकारात्मक
0.0002
कमकुवत सकारात्मक
0.0119
कमकुवत नकारात्मक
-0.0056
कमकुवत नकारात्मक
-0.0703
Answer 3-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0073
कमकुवत नकारात्मक
-0.0336
कमकुवत नकारात्मक
-0.0043
कमकुवत सकारात्मक
0.0565
कमकुवत नकारात्मक
-0.0065
कमकुवत नकारात्मक
-0.0148
कमकुवत नकारात्मक
-0.0100
Answer 4-
कमकुवत सकारात्मक
0.0048
कमकुवत सकारात्मक
0.0253
कमकुवत सकारात्मक
0.0318
कमकुवत नकारात्मक
-0.0192
कमकुवत नकारात्मक
-0.0612
कमकुवत नकारात्मक
-0.0208
कमकुवत सकारात्मक
0.0479
Answer 5-
कमकुवत सकारात्मक
0.0072
कमकुवत नकारात्मक
-0.0188
कमकुवत नकारात्मक
-0.0285
कमकुवत सकारात्मक
0.0174
कमकुवत सकारात्मक
0.0158
कमकुवत सकारात्मक
0.0250
कमकुवत नकारात्मक
-0.0335
Answer 6-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0473
कमकुवत नकारात्मक
-0.0525
कमकुवत नकारात्मक
-0.0973
कमकुवत सकारात्मक
0.0835
कमकुवत सकारात्मक
0.0151
कमकुवत सकारात्मक
0.0485
कमकुवत सकारात्मक
0.0151
Answer 7-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0564
कमकुवत सकारात्मक
0.0715
कमकुवत नकारात्मक
-0.0427
कमकुवत नकारात्मक
-0.0395
कमकुवत सकारात्मक
0.0107
कमकुवत सकारात्मक
0.0230
कमकुवत सकारात्मक
0.0379
2) नियंत्रण (आपण किती सहमत आहात किंवा सहमत नाही?)
Answer 8-
कमकुवत सकारात्मक
0.0264
कमकुवत सकारात्मक
0.0440
कमकुवत सकारात्मक
0.0758
कमकुवत सकारात्मक
0.0724
कमकुवत नकारात्मक
-0.0222
कमकुवत नकारात्मक
-0.1057
कमकुवत नकारात्मक
-0.0732
Answer 9-
कमकुवत सकारात्मक
0.0259
कमकुवत नकारात्मक
-0.0467
कमकुवत नकारात्मक
-0.0402
कमकुवत नकारात्मक
-0.0041
कमकुवत सकारात्मक
0.0948
कमकुवत नकारात्मक
-0.0296
कमकुवत नकारात्मक
-0.0071
Answer 10-
कमकुवत सकारात्मक
0.0474
कमकुवत नकारात्मक
-0.0254
कमकुवत नकारात्मक
-0.0253
कमकुवत नकारात्मक
-0.0170
कमकुवत नकारात्मक
-0.0303
कमकुवत सकारात्मक
0.0253
कमकुवत सकारात्मक
0.0324
Answer 11-
कमकुवत सकारात्मक
0.0193
कमकुवत सकारात्मक
0.0038
कमकुवत सकारात्मक
0.0047
कमकुवत नकारात्मक
-0.0388
कमकुवत सकारात्मक
0.0003
कमकुवत नकारात्मक
-0.0118
कमकुवत सकारात्मक
0.0302
Answer 12-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0506
कमकुवत सकारात्मक
0.0350
कमकुवत सकारात्मक
0.0296
कमकुवत सकारात्मक
0.0543
कमकुवत नकारात्मक
-0.0679
कमकुवत सकारात्मक
0.0423
कमकुवत नकारात्मक
-0.0532
Answer 13-
कमकुवत नकारात्मक
-0.1112
कमकुवत नकारात्मक
-0.0436
कमकुवत सकारात्मक
0.0025
कमकुवत सकारात्मक
0.0214
कमकुवत नकारात्मक
-0.0128
कमकुवत सकारात्मक
0.0923
कमकुवत सकारात्मक
0.0111
Answer 14-
कमकुवत नकारात्मक
-0.0095
कमकुवत सकारात्मक
0.0503
कमकुवत नकारात्मक
-0.0530
कमकुवत नकारात्मक
-0.1021
कमकुवत सकारात्मक
0.0044
कमकुवत सकारात्मक
0.0514
कमकुवत सकारात्मक
0.0741


MS Excel निर्यात
ही कार्यक्षमता आपल्या स्वत: च्या VUCA निवडणुकीत उपलब्ध होईल
ठीक आहे



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
वलेरी कोसेन्को
उत्पादन मालक सास पाळीव प्राणी प्रकल्प sdtest®

१ 199 199 in मध्ये वलेरी एक सामाजिक पेडोगॉग-सायकोलॉजिस्ट म्हणून पात्र ठरली होती आणि त्यानंतर त्यांनी प्रकल्प व्यवस्थापनात आपले ज्ञान लागू केले.
व्हॅलेरीने २०१ 2013 मध्ये पदव्युत्तर पदवी आणि प्रकल्प आणि प्रोग्राम मॅनेजर पात्रता प्राप्त केली. आपल्या मास्टरच्या कार्यक्रमादरम्यान, तो प्रोजेक्ट रोडमॅप (जीपीएम ड्यूश गेसेल्सचफ्ट फर प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट ई. व्ही.) आणि सर्पिल डायनेमिक्सशी परिचित झाला.
व्हॅलेरीने विविध सर्पिल गतिशीलता चाचण्या घेतल्या आणि एसडीटीस्टची सध्याची आवृत्ती अनुकूल करण्यासाठी त्याचे ज्ञान आणि अनुभव वापरले.
वॅलेरी हे व्ही.यू.सी.ए. च्या अनिश्चिततेचा शोध घेण्याचे लेखक आहेत. मानसशास्त्रातील सर्पिल गतिशीलता आणि गणिताची आकडेवारी वापरुन संकल्पना, 20 हून अधिक आंतरराष्ट्रीय मतदान.
या पोस्टमध्ये आहे 0 टिप्पण्या
प्रत्युत्तर द्या
उत्तर रद्द करा
आपली टिप्पणी सोडा
×
त्रुटी शोधा
आपल्या योग्य आवृत्ती प्रस्तावित
इच्छित म्हणून आपला ई-मेल प्रविष्ट करा
पाठवा
रद्द करा
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
नमस्कार! मला विचारू द्या, आपण आधीपासूनच आवर्त गतिशीलतेशी परिचित आहात?