kirja pohjainen testi «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponsorit

Mathematical Psychology

This project investigates mathematical psychology's historical and philosophical foundations to clarify its distinguishing characteristics and relationships to adjacent fields. Through gathering primary sources, histories, and interviews with researchers, author Prof. Colin Allen - University of Pittsburgh [1, 2, 3] and his students  Osman Attah, Brendan Fleig-Goldstein, Mara McGuire, and Dzintra Ullis have identified three central questions: 

  1. What makes the use of mathematics in mathematical psychology reasonably effective, in contrast to other sciences like physics-inspired mathematical biology or symbolic cognitive science? 
  2. How does the mathematical approach in mathematical psychology differ from other branches of psychology, like psychophysics and psychometrics? 
  3. What is the appropriate relationship of mathematical psychology to cognitive science, given diverging perspectives on aligning with this field? 

Preliminary findings emphasize data-driven modeling, skepticism of cognitive science alignments, and early reliance on computation. They will further probe the interplay with cognitive neuroscience and contrast rational-analysis approaches. By elucidating the motivating perspectives and objectives of different eras in mathematical psychology's development, they aim to understand its past and inform constructive dialogue on its philosophical foundations and future directions. This project intends to provide a conceptual roadmap for the field through integrated history and philosophy of science.



The Project: Integrating History and Philosophy of Mathematical Psychology



This project aims to integrate historical and philosophical perspectives to elucidate the foundations of mathematical psychology. As Norwood Hanson stated, history without philosophy is blind, while philosophy without history is empty. The goal is to find a middle ground between the contextual focus of history and the conceptual focus of philosophy.


The team acknowledges that all historical accounts are imperfect, but some can provide valuable insights. The history of mathematical psychology is difficult to tell without centering on the influential Stanford group. Tracing academic lineages and key events includes part of the picture, but more context is needed to fully understand the field's development.


The project draws on diverse sources, including research interviews, retrospective articles, formal histories, and online materials. More interviews and research will further flesh out the historical and philosophical foundations. While incomplete, the current analysis aims to identify important themes, contrasts, and questions that shaped mathematical psychology's evolution. Ultimately, the goal is an integrated historical and conceptual roadmap to inform contemporary perspectives on the field's identity and future directions.



The Rise of Mathematical Psychology



The history of efforts to mathematize psychology traces back to the quantitative imperative stemming from the Galilean scientific revolution. This imprinted the notion that proper science requires mathematics, leading to "physics envy" in other disciplines like psychology.


Many early psychologists argued psychology needed to become mathematical to be scientific. However, mathematizing psychology faced complications absent in the physical sciences. Objects in psychology were not readily present as quantifiable, provoking heated debates on whether psychometric and psychophysical measurements were meaningful.


Nonetheless, the desire to develop mathematical psychology persisted. Different approaches grappled with determining the appropriate role of mathematics in relation to psychological experiments and data. For example, Herbart favored starting with mathematics to ensure accuracy, while Fechner insisted experiments must come first to ground mathematics.


Tensions remain between data-driven versus theory-driven mathematization of psychology. Contemporary perspectives range from psychometric and psychophysical stances that foreground data to measurement-theoretical and computational approaches that emphasize formal models.


Elucidating how psychologists negotiated to apply mathematical methods to an apparently resistant subject matter helps reveal the evolving role and place of mathematics in psychology. This historical interplay shaped the emergence of mathematical psychology as a field.



The Distinctive Mathematical Approach of Mathematical Psychology



What sets mathematical psychology apart from other branches of psychology in its use of mathematics?


Several key aspects stand out:

  1. Advocating quantitative methods broadly. Mathematical psychology emerged partly to push psychology to embrace quantitative modeling and mathematics beyond basic statistics.
  2. Drawing from diverse mathematical tools. With greater training in mathematics, mathematical psychologists utilize more advanced and varied mathematical techniques like topology and differential geometry.
  3. Linking models and experiments. Mathematical psychologists emphasize tightly connecting experimental design and statistical analysis, with experiments created to test specific models.
  4. Favoring theoretical models. Mathematical psychology incorporates "pure" mathematical results and prefers analytic, hand-fitted models over data-driven computer models.
  5. Seeking general, cumulative theory. Unlike just describing data, mathematical psychology aspires to abstract, general theory supported across experiments, cumulative progress in models, and mathematical insight into psychological mechanisms.


So while not unique to mathematical psychology, these key elements help characterize how its use of mathematics diverges from adjacent fields like psychophysics and psychometrics. Mathematical psychology carved out an identity embracing quantitative methods but also theoretical depth and broad generalization.



Situating Mathematical Psychology Relative to Cognitive Science



What is the appropriate perspective on mathematical psychology's relationship to cognitive psychology and cognitive science? While connected historically and conceptually, essential distinctions exist.


Mathematical psychology draws from diverse disciplines that are also influential in cognitive science, like computer science, psychology, linguistics, and neuroscience. However, mathematical psychology appears more skeptical of alignments with cognitive science.


For example, cognitive science prominently adopted the computer as a model of the human mind, while mathematical psychology focused more narrowly on computers as modeling tools.


Additionally, mathematical psychology seems to take a more critical stance towards purely simulation-based modeling in cognitive science, instead emphasizing iterative modeling tightly linked to experimentation.


Overall, mathematical psychology exhibits significant overlap with cognitive science but strongly asserts its distinct mathematical orientation and modeling perspectives. Elucidating this complex relationship remains an ongoing project, but preliminary analysis suggests mathematical psychology intentionally diverged from cognitive science in its formative development.


This establishes mathematical psychology's separate identity while retaining connections to adjacent disciplines at the intersection of mathematics, psychology, and computation.



Looking Ahead: Open Questions and Future Research



This historical and conceptual analysis of mathematical psychology's foundations has illuminated key themes, contrasts, and questions that shaped the field's development. Further research can build on these preliminary findings.

Additional work is needed to flesh out the fuller intellectual, social, and political context driving the evolution of mathematical psychology. Examining the influences and reactions of key figures will provide a richer picture.

Ongoing investigation can probe whether the identified tensions and contrasts represent historical artifacts or still animate contemporary debates. Do mathematical psychologists today grapple with similar questions on the role of mathematics and modeling?

Further analysis should also elucidate the nature of the purported bidirectional relationship between modeling and experimentation in mathematical psychology. As well, clarifying the diversity of perspectives on goals like generality, abstraction, and cumulative theory-building would be valuable.

Finally, this research aims to spur discussion on philosophical issues such as realism, pluralism, and progress in mathematical psychology models. Is the accuracy and truth value of models an important consideration or mainly beside the point? And where is the field headed - towards greater verisimilitude or an indefinite balancing of complexity and abstraction?

By spurring reflection on this conceptual foundation, this historical and integrative analysis hopes to provide a roadmap to inform constructive dialogue on mathematical psychology's identity and future trajectory.


The SDTEST® 



The SDTEST® is a simple and fun tool to uncover our unique motivational values that use mathematical psychology of varying complexity.



The SDTEST® helps us better understand ourselves and others on this lifelong path of self-discovery.


Here are reports of polls which SDTEST® makes:


1) Yritysten toimet henkilöstön suhteen viime kuussa (kyllä ​​/ ei)

2) Yritysten toimet suhteessa henkilöstöön viime kuussa (tosiasia%)

3) Pelot

4) Suurimmat ongelmat kotimaani

5) Mitä ominaisuuksia ja kykyjä hyvät johtajat käyttävät rakennettaessa menestyviä joukkueita?

6) Google. Tekijät, jotka vaikuttavat ryhmän tehokkuuteen

7) Työnhakijoiden tärkeimmät prioriteetit

8) Mikä tekee pomosta suuren johtajan?

9) Mikä tekee ihmisistä menestyviä töissä?

10) Oletko valmis vastaanottamaan vähemmän palkkaa työskennelläkseen etäyhteydessä?

11) Onko ageismia olemassa?

12) Ageismi uran aikana

13) Ageismi elämässä

14) Ageismin syyt

15) Syyt miksi ihmiset luopuvat (Anna Vital)

16) LUOTTAMUS (#WVS)

17) Oxfordin onnellisuustutkimus

18) Psykologinen hyvinvointi

19) Missä olisi seuraava mielenkiintoisin tilaisuutesi?

20) Mitä teet tällä viikolla huolehtiaksesi mielenterveydestäsi?

21) Asun ajatellessani menneisyyttäni, nykyisyyttäni tai tulevaisuutta

22) Meritokratia

23) Keinotekoinen älykkyys ja sivilisaation loppu

24) Miksi ihmiset viivyttävät?

25) Sukupuoliero itseluottamuksen rakentamisessa (IFD Allensbach)

26) Xing.com -kulttuurin arviointi

27) Patrick Lencionin "joukkueen viisi toimintahäiriötä"

28) Empatia on ...

29) Mikä on välttämätöntä IT -asiantuntijoille työtarjouksen valinnassa?

30) Miksi ihmiset vastustavat muutosta (kirjoittanut Siobhán McHale)

31) Kuinka säätelet tunteitasi? (Nawal Mustafa M.A.)

32) 21 taidot, jotka maksavat sinulle ikuisesti (kirjoittanut Jeremiah Teo / 赵汉昇)

33) Todellinen vapaus on ...

34) 12 tapaa rakentaa luottamus muiden kanssa (kirjoittanut Justin Wright)

35) Lahjakkaan työntekijän ominaisuudet (Talent Management Institute)

36) 10 avainta tiimisi motivointiin

37) Omantunnon algebra (Vladimir Lefebvre)

38) Kolme erilaista tulevaisuuden mahdollisuutta (tohtori Clare W. Graves)


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full version of the results is available for free in the FAQ section after login or registration.

Pelot

Maa
Kieli
-
Mail
Laskea uudelleen
Kriittinen arvo korrelaatiokertoimen
Normaalijakelu, kirjoittanut William Sealy Gosset (opiskelija) r = 0.0331
Normaalijakelu, kirjoittanut William Sealy Gosset (opiskelija) r = 0.0331
Ei normaali jakauma, keihäsmies r = 0.0013
JakeluNormaaliNormaaliNormaaliNormaaliNormaaliNormaaliNormaaliNormaali
Kaikki kysymykset
Kaikki kysymykset
Suurin pelkoni on
Suurin pelkoni on
Answer 1-
Heikko positiivinen
0.0563
Heikko positiivinen
0.0317
Heikko negatiivinen
-0.0161
Heikko positiivinen
0.0907
Heikko positiivinen
0.0298
Heikko negatiivinen
-0.0126
Heikko negatiivinen
-0.1537
Answer 2-
Heikko positiivinen
0.0216
Heikko positiivinen
0.0002
Heikko negatiivinen
-0.0458
Heikko positiivinen
0.0654
Heikko positiivinen
0.0445
Heikko positiivinen
0.0124
Heikko negatiivinen
-0.0937
Answer 3-
Heikko negatiivinen
-0.0035
Heikko negatiivinen
-0.0111
Heikko negatiivinen
-0.0421
Heikko negatiivinen
-0.0456
Heikko positiivinen
0.0466
Heikko positiivinen
0.0786
Heikko negatiivinen
-0.0201
Answer 4-
Heikko positiivinen
0.0435
Heikko positiivinen
0.0353
Heikko negatiivinen
-0.0181
Heikko positiivinen
0.0145
Heikko positiivinen
0.0301
Heikko positiivinen
0.0197
Heikko negatiivinen
-0.0979
Answer 5-
Heikko positiivinen
0.0299
Heikko positiivinen
0.1279
Heikko positiivinen
0.0136
Heikko positiivinen
0.0730
Heikko negatiivinen
-0.0007
Heikko negatiivinen
-0.0207
Heikko negatiivinen
-0.1746
Answer 6-
Heikko negatiivinen
-0.0004
Heikko positiivinen
0.0082
Heikko negatiivinen
-0.0629
Heikko negatiivinen
-0.0078
Heikko positiivinen
0.0193
Heikko positiivinen
0.0830
Heikko negatiivinen
-0.0318
Answer 7-
Heikko positiivinen
0.0122
Heikko positiivinen
0.0381
Heikko negatiivinen
-0.0686
Heikko negatiivinen
-0.0242
Heikko positiivinen
0.0471
Heikko positiivinen
0.0636
Heikko negatiivinen
-0.0513
Answer 8-
Heikko positiivinen
0.0698
Heikko positiivinen
0.0849
Heikko negatiivinen
-0.0321
Heikko positiivinen
0.0146
Heikko positiivinen
0.0345
Heikko positiivinen
0.0130
Heikko negatiivinen
-0.1368
Answer 9-
Heikko positiivinen
0.0665
Heikko positiivinen
0.1674
Heikko positiivinen
0.0092
Heikko positiivinen
0.0691
Heikko negatiivinen
-0.0128
Heikko negatiivinen
-0.0528
Heikko negatiivinen
-0.1812
Answer 10-
Heikko positiivinen
0.0778
Heikko positiivinen
0.0755
Heikko negatiivinen
-0.0180
Heikko positiivinen
0.0231
Heikko positiivinen
0.0346
Heikko negatiivinen
-0.0146
Heikko negatiivinen
-0.1298
Answer 11-
Heikko positiivinen
0.0584
Heikko positiivinen
0.0524
Heikko negatiivinen
-0.0096
Heikko positiivinen
0.0081
Heikko positiivinen
0.0199
Heikko positiivinen
0.0318
Heikko negatiivinen
-0.1197
Answer 12-
Heikko positiivinen
0.0380
Heikko positiivinen
0.1042
Heikko negatiivinen
-0.0352
Heikko positiivinen
0.0357
Heikko positiivinen
0.0254
Heikko positiivinen
0.0286
Heikko negatiivinen
-0.1515
Answer 13-
Heikko positiivinen
0.0644
Heikko positiivinen
0.1057
Heikko negatiivinen
-0.0448
Heikko positiivinen
0.0268
Heikko positiivinen
0.0416
Heikko positiivinen
0.0169
Heikko negatiivinen
-0.1600
Answer 14-
Heikko positiivinen
0.0717
Heikko positiivinen
0.1026
Heikko negatiivinen
-0.0006
Heikko negatiivinen
-0.0089
Heikko negatiivinen
-0.0012
Heikko positiivinen
0.0080
Heikko negatiivinen
-0.1168
Answer 15-
Heikko positiivinen
0.0549
Heikko positiivinen
0.1375
Heikko negatiivinen
-0.0420
Heikko positiivinen
0.0178
Heikko negatiivinen
-0.0160
Heikko positiivinen
0.0216
Heikko negatiivinen
-0.1180
Answer 16-
Heikko positiivinen
0.0591
Heikko positiivinen
0.0273
Heikko negatiivinen
-0.0386
Heikko negatiivinen
-0.0399
Heikko positiivinen
0.0653
Heikko positiivinen
0.0282
Heikko negatiivinen
-0.0708


Vie MS Excel
Tämä toiminto on saatavilla omassa VUCA-kyselyt
Hyvä

You can not only just create your poll in the tulli «V.U.C.A kysely suunnittelija» (with a unique link and your logo) but also you can earn money by selling its results in the tulli «Äänesalli», as already the authors of polls.

If you participated in VUCA polls, you can see your results and compare them with the overall polls results, which are constantly growing, in your personal account after purchasing tulli «Minun SDT»





[1] https://twitter.com/wileyprof
[2] https://colinallen.dnsalias.org
[3] https://philpeople.org/profiles/colin-allen

2023.10.13
Valerii Kosenko
Tuotteen omistaja SaaS Pet Project SDTEST®

Valerii oli pätevä sosiaaliseksi pedagogipsykologiksi vuonna 1993, ja hän on sittemmin soveltanut tietämystä projektijohtamisessa.
Valerii sai maisterin tutkinnon ja projekti- ja ohjelmapäällikön pätevyyden vuonna 2013. Hänen maisteriohjelmansa aikana hän tutustui Project -etenemissuunnitelmaan (GPM Deutsche Gesellschaft für ProjektManagement e. V.) ja Spiral Dynamics.
Valerii suoritti erilaisia ​​spiraalidynamiikkatestejä ja käytti tietonsa ja kokemuksensa SDTEST: n nykyisen version mukauttamiseen.
Valerii on kirjoittanut V.U.C.A. Konsepti käyttämällä spiraalidynamiikkaa ja psykologian matemaattisia tilastoja, yli 20 kansainvälistä kyselyä.
Tällä viestillä on 0 Kommentit
Vastata
Peruuta vastaus
Jätä kommentti
×
Löydät virheen
Tiedota oikea versio
Kirjoita e-mail halutulla
Lähettää
Peruuttaa
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Hei siellä! Anna minun kysyä sinulta, tunnetko jo spiraalidynamiikan?