Mathematical Psychology

This project investigates mathematical psychology's historical and philosophical foundations to clarify its distinguishing characteristics and relationships to adjacent fields. Through gathering primary sources, histories, and interviews with researchers, author Prof. Colin Allen - University of Pittsburgh [1, 2, 3] and his students Osman Attah, Brendan Fleig-Goldstein, Mara McGuire, and Dzintra Ullis have identified three central questions:

What makes the use of mathematics in mathematical psychology reasonably effective, in contrast to other sciences like physics-inspired mathematical biology or symbolic cognitive science?
How does the mathematical approach in mathematical psychology differ from other branches of psychology, like psychophysics and psychometrics?
What is the appropriate relationship of mathematical psychology to cognitive science, given diverging perspectives on aligning with this field?

Preliminary findings emphasize data-driven modeling, skepticism of cognitive science alignments, and early reliance on computation. They will further probe the interplay with cognitive neuroscience and contrast rational-analysis approaches. By elucidating the motivating perspectives and objectives of different eras in mathematical psychology's development, they aim to understand its past and inform constructive dialogue on its philosophical foundations and future directions. This project intends to provide a conceptual roadmap for the field through integrated history and philosophy of science.

The Project: Integrating History and Philosophy of Mathematical Psychology

This project aims to integrate historical and philosophical perspectives to elucidate the foundations of mathematical psychology. As Norwood Hanson stated, history without philosophy is blind, while philosophy without history is empty. The goal is to find a middle ground between the contextual focus of history and the conceptual focus of philosophy.

The team acknowledges that all historical accounts are imperfect, but some can provide valuable insights. The history of mathematical psychology is difficult to tell without centering on the influential Stanford group. Tracing academic lineages and key events includes part of the picture, but more context is needed to fully understand the field's development.

The project draws on diverse sources, including research interviews, retrospective articles, formal histories, and online materials. More interviews and research will further flesh out the historical and philosophical foundations. While incomplete, the current analysis aims to identify important themes, contrasts, and questions that shaped mathematical psychology's evolution. Ultimately, the goal is an integrated historical and conceptual roadmap to inform contemporary perspectives on the field's identity and future directions.

The Rise of Mathematical Psychology

The history of efforts to mathematize psychology traces back to the quantitative imperative stemming from the Galilean scientific revolution. This imprinted the notion that proper science requires mathematics, leading to "physics envy" in other disciplines like psychology.

Many early psychologists argued psychology needed to become mathematical to be scientific. However, mathematizing psychology faced complications absent in the physical sciences. Objects in psychology were not readily present as quantifiable, provoking heated debates on whether psychometric and psychophysical measurements were meaningful.

Nonetheless, the desire to develop mathematical psychology persisted. Different approaches grappled with determining the appropriate role of mathematics in relation to psychological experiments and data. For example, Herbart favored starting with mathematics to ensure accuracy, while Fechner insisted experiments must come first to ground mathematics.

Tensions remain between data-driven versus theory-driven mathematization of psychology. Contemporary perspectives range from psychometric and psychophysical stances that foreground data to measurement-theoretical and computational approaches that emphasize formal models.

Elucidating how psychologists negotiated to apply mathematical methods to an apparently resistant subject matter helps reveal the evolving role and place of mathematics in psychology. This historical interplay shaped the emergence of mathematical psychology as a field.

The Distinctive Mathematical Approach of Mathematical Psychology

What sets mathematical psychology apart from other branches of psychology in its use of mathematics?

Several key aspects stand out:

Advocating quantitative methods broadly. Mathematical psychology emerged partly to push psychology to embrace quantitative modeling and mathematics beyond basic statistics.
Drawing from diverse mathematical tools. With greater training in mathematics, mathematical psychologists utilize more advanced and varied mathematical techniques like topology and differential geometry.
Linking models and experiments. Mathematical psychologists emphasize tightly connecting experimental design and statistical analysis, with experiments created to test specific models.
Favoring theoretical models. Mathematical psychology incorporates "pure" mathematical results and prefers analytic, hand-fitted models over data-driven computer models.
Seeking general, cumulative theory. Unlike just describing data, mathematical psychology aspires to abstract, general theory supported across experiments, cumulative progress in models, and mathematical insight into psychological mechanisms.

So while not unique to mathematical psychology, these key elements help characterize how its use of mathematics diverges from adjacent fields like psychophysics and psychometrics. Mathematical psychology carved out an identity embracing quantitative methods but also theoretical depth and broad generalization.

Situating Mathematical Psychology Relative to Cognitive Science

What is the appropriate perspective on mathematical psychology's relationship to cognitive psychology and cognitive science? While connected historically and conceptually, essential distinctions exist.

Mathematical psychology draws from diverse disciplines that are also influential in cognitive science, like computer science, psychology, linguistics, and neuroscience. However, mathematical psychology appears more skeptical of alignments with cognitive science.

For example, cognitive science prominently adopted the computer as a model of the human mind, while mathematical psychology focused more narrowly on computers as modeling tools.

Additionally, mathematical psychology seems to take a more critical stance towards purely simulation-based modeling in cognitive science, instead emphasizing iterative modeling tightly linked to experimentation.

Overall, mathematical psychology exhibits significant overlap with cognitive science but strongly asserts its distinct mathematical orientation and modeling perspectives. Elucidating this complex relationship remains an ongoing project, but preliminary analysis suggests mathematical psychology intentionally diverged from cognitive science in its formative development.

This establishes mathematical psychology's separate identity while retaining connections to adjacent disciplines at the intersection of mathematics, psychology, and computation.

Looking Ahead: Open Questions and Future Research

This historical and conceptual analysis of mathematical psychology's foundations has illuminated key themes, contrasts, and questions that shaped the field's development. Further research can build on these preliminary findings.

Additional work is needed to flesh out the fuller intellectual, social, and political context driving the evolution of mathematical psychology. Examining the influences and reactions of key figures will provide a richer picture.

Ongoing investigation can probe whether the identified tensions and contrasts represent historical artifacts or still animate contemporary debates. Do mathematical psychologists today grapple with similar questions on the role of mathematics and modeling?

Further analysis should also elucidate the nature of the purported bidirectional relationship between modeling and experimentation in mathematical psychology. As well, clarifying the diversity of perspectives on goals like generality, abstraction, and cumulative theory-building would be valuable.

Finally, this research aims to spur discussion on philosophical issues such as realism, pluralism, and progress in mathematical psychology models. Is the accuracy and truth value of models an important consideration or mainly beside the point? And where is the field headed - towards greater verisimilitude or an indefinite balancing of complexity and abstraction?

By spurring reflection on this conceptual foundation, this historical and integrative analysis hopes to provide a roadmap to inform constructive dialogue on mathematical psychology's identity and future trajectory.

The SDTEST^®

The SDTEST^® is a simple and fun tool to uncover our unique motivational values that use mathematical psychology of varying complexity.

The SDTEST^® helps us better understand ourselves and others on this lifelong path of self-discovery.

Here are reports of polls which SDTEST^® makes:

1) សកម្មភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនទាក់ទងនឹងបុគ្គលិកនៅខែមុន (មែន / ទេ)

2) សកម្មភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនទាក់ទងនឹងបុគ្គលិកនៅខែមុន (ការពិតក្នុង%)

3) ការភ័យខ្លាច

4) បញ្ហាធំបំផុតដែលប្រទេសខ្ញុំកំពុងប្រឈមមុខ

5) តើគុណភាពនិងសមត្ថភាពអ្វីខ្លះដែលអ្នកដឹកនាំល្អប្រើនៅពេលសាងសង់ក្រុមជោគជ័យ?

6) Google ។ កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ក្រុមអ្នកមានប្រសិទ្ធិភាព

7) អាទិភាពសំខាន់ៗរបស់អ្នកស្វែងរកការងារ

8) តើអ្វីដែលធ្វើឱ្យថៅកែក្លាយជាមេដឹកនាំដ៏អស្ចារ្យម្នាក់?

9) តើអ្វីដែលធ្វើឱ្យមនុស្សទទួលបានជោគជ័យនៅកន្លែងធ្វើការ?

10) តើអ្នកត្រៀមខ្លួនទទួលបានប្រាក់ឈ្នួលតិចដើម្បីធ្វើការពីចម្ងាយទេ?

11) តើមានអាយុប៉ុន្មាន?

12) អាយុក្នុងអាជីព

13) អាយុក្នុងជីវិត

14) មូលហេតុនៃអាយុ

15) ហេតុផលដែលធ្វើឱ្យមនុស្សបោះបង់ចោល (ដោយអាណាវីតាល់)

16) តុកចិត្ដ (#WVS)

17) ការស្ទង់មតិសុភមង្គល Oxford

18) សុខុមាលភាពផ្លូវចិត្ត

19) តើឱកាសដ៏រំភើបបំផុតបន្ទាប់របស់អ្នកនៅឯណា?

20) តើអ្នកនឹងធ្វើអ្វីនៅសប្តាហ៍នេះដើម្បីថែរក្សាសុខភាពផ្លូវចិត្តរបស់អ្នក?

21) ខ្ញុំរស់នៅគិតអំពីអតីតកាលបច្ចុប្បន្នបច្ចុប្បន្នបច្ចុប្បន្ន

22) ការអយសដៃ

23) បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនិងចុងបញ្ចប់នៃអារ្យធម៌

24) ហេតុអ្វីបានជាមនុស្សពន្យារកំណើត?

25) ភាពខុសគ្នានៃយេនឌ័រក្នុងការកសាងទំនុកចិត្តលើខ្លួនឯង (IFD Allensbach)

26) ការវាយតម្លៃវប្បធម៌ Xing.com

27) ការធ្វើចរាចរណ៍ទាំង 5 របស់ក្រុម ចំនួន 5 នាក់របស់ក្រុម "

28) ការយល់ចិត្តគឺ ...

29) តើអ្វីដែលចាំបាច់សម្រាប់អ្នកឯកទេសខាងព័ត៌មានវិទ្យាក្នុងការជ្រើសរើសការផ្តល់ការងារ?

30) ហេតុអ្វីបានជាមនុស្សទប់ទល់នឹងការផ្លាស់ប្តូរ (ដោយSiobhán Mchale)

31) តើអ្នកអាចគ្រប់គ្រងអារម្មណ៍របស់អ្នកយ៉ាងដូចម្តេច? (ដោយ Nawal Mustafa M.A. )

32) 21 ជំនាញដែលបង់លុយអ្នកជារៀងរហូត (ដោយយេរេមា Teo / 赵汉昇)

33) សេរីភាពពិតប្រាកដគឺ ...

34) វិធី 12 យ៉ាងដើម្បីពង្រឹងការទុកចិត្តជាមួយអ្នកដទៃ (ដោយចាស្ទីនរ៉ាយ)

35) លក្ខណៈពិសេសរបស់និយោជិកដែលមានទេពកោសល្យ (ដោយវិទ្យាស្ថានគ្រប់គ្រងទេពកោសល្យ)

36) គន្លឹះ 10 យ៉ាងដើម្បីជំរុញក្រុមរបស់អ្នក

37) ពិជគណិតនៃមនសិការ (ដោយ Vladimir Lefebvre)

38) លទ្ធភាពផ្សេងគ្នាបីនៃអនាគត (ដោយវេជ្ជបណ្ឌិត Clare W. Graves)

39) សកម្មភាពកសាងទំនុកចិត្តលើខ្លួនឯងដែលមិនរង្គោះរង្គើ (ដោយ សុរិន សំរាចយាន)

40)

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full version of the results is available for free in the FAQ section after login or registration.

ការភ័យខ្លាច

តារាងការជាប់ទាក់ទងគ្នា

VUCA

សំណួរទាំងអស់

ការភ័យខ្លាចដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ខ្ញុំគឺ

Answer 1

11%

Answer 2

Answer 3

Answer 4

Answer 5

Answer 6

Answer 7

Answer 8

Answer 9

Answer 10

Answer 11

Answer 12

Answer 13

Answer 14

Answer 15

Answer 16

មុខងារនេះនឹងមាននៅក្នុងការស្ទង់មតិ VUCA ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

យល់ព្រម

You can not only just create your poll in the ពន្ធ «អ្នករចនាម៉ូដស្ទង់មតិ V.U.C.A» (with a unique link and your logo) but also you can earn money by selling its results in the ពន្ធ «ហាងលក់ការស្ទង់មតិ», as already the authors of polls.

If you participated in VUCA polls, you can see your results and compare them with the overall polls results, which are constantly growing, in your personal account after purchasing ពន្ធ «របស់ខ្ញុំ SDT»

[1] https://twitter.com/wileyprof

[2] https://colinallen.dnsalias.org

[3] https://philpeople.org/profiles/colin-allen

2023.10.13

FearpersonqualitiesprojectorganizationalstructureRACIresponsibilitymatrixCritical ChainProject Managementfocus factorJiraempathyleadersbossGermanyChinaPolicyUkraineRussiawarvolatilityuncertaintycomplexityambiguityVUCArelocatejobproblemcountryreasongive upobjectivekeyresultmathematicalpsychologyMBTIHR metricsstandardDEIcorrelationriskscoringmodelGame TheoryPrisoner's Dilemma

valerii kesenko

ម្ចាស់ផលិតផល SaaS SDTEST®

Valerii មានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ជាអ្នកគរុកោសល្យសង្គម - ចិត្តវិទ្យាក្នុងឆ្នាំ 1993 ហើយចាប់តាំងពីពេលនោះមកបានអនុវត្តចំណេះដឹងរបស់គាត់ក្នុងការគ្រប់គ្រងគម្រោង។
Valerii បានទទួលសញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិត និងគុណវុឌ្ឍិនៃអ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោង និងកម្មវិធីក្នុងឆ្នាំ 2013។ ក្នុងអំឡុងពេលកម្មវិធីអនុបណ្ឌិតរបស់គាត់ គាត់បានស្គាល់ជាមួយ Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e.V.) និង Spiral Dynamics ។
Valerii គឺជាអ្នកនិពន្ធនៃការស្វែងយល់ពីភាពមិនច្បាស់លាស់នៃ V.U.C.A. គោលគំនិតដោយប្រើប្រាស់ថាមវន្ត Spiral និងស្ថិតិគណិតវិទ្យាក្នុងចិត្តវិទ្យា និងការស្ទង់មតិអន្តរជាតិចំនួន 38 ។

ការប្រកាសនេះមាន 0 យោបល់

ឆ្លើយតបទៅ

បោះបង់ការឆ្លើយតប

ទុកមតិយោបល់របស់អ្នក

នៅក្នុងអាជីវកម្ម	កសិដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួន	មុខជំនួញជាលក្ខណៈគ្រួសារ	ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មផ្ទាល់ខ្លួន	ការគ្រប់គ្រងដំណើរការពាណិជ្ជកម្ម	ការគ្រប់គ្រងគម្រោង	បណ្ដាញសង្គម	ឥរិយាបទឈ្នះឈ្នះឈ្នះ	សំយោគ
រចនាប័ទ្មគ្រប់គ្រង	ការបញ្ជាដោយដៃ			ទៀងទាត			ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត
នៅក្នុងជីវិតមួយ	ការរស់ឡើងវិញ	ទំនាក់ទំនងក្រុមគ្រួសារ	វិធាននៃកម្លាំង	អំណាចនៃសេចក្តីពិត	ការប្រកួតប្រជែង	ទំនាក់ទំនងទំនាក់ទំនង	ស្ទ្រីមអាចបត់បែនបាន	ចក្ខុវិស័យសកល
color	ត្នោត	ស្វាយ	ក្រហម	ខៀវ	ទឹកក្រូច	បៃតង	លឿង	មុជទឹក
ជាមធ្យមការស្ទង់មតិ, %	0	5	5	13	20	17	23	17
ប្រទេស ទាំងអស់ កម្ពុជា កាមេរូន ការប្រជុំ កាហ្សាក់ស្តង់ កាឡេដូនៀថ្មី។ កូតឌីវ័រ កូសូវ៉ូ កូស្តារីកា កៀហ្ស៊ីស៊ីស្ថាន កេនយ៉ា កោះ កោះ British Virgin កោះ Guam កោះមនុស្ស កោះហ្វារ៉ូ ក្រូអាស៊ី ក្វាតេម៉ាឡា ខេរម៉ាយ គុយវ៉ែត ចក្រភពអង់គ្លេស ជឺស៊ី ឈីលី ដូមីនីកា ណាមីប៊ី ណៃ Maarten តង់ហ្សានី តាជីគីស្ថាន តួកគី តៃវ៉ាន់ ថៃ ទុយនេស៊ី ទ្រីនីដាដនិងតូបាហ្គោ នីការ៉ាហ្គ័ នីហ្សេរីយ៉ា នូបារាំង នូវែលហ្សេឡង់ បង់ក្លាដែស បារបាដូស បារ៉ែន បាហាម៉ា បុតស្វាណា បូលីវី បូស្ន៊ីនិងហឺហ្ស៊េហ្គោវីណា បេណាំង បេឡារុស ប៉ាណាម៉ា ប៉ារ៉ាហ្គាយ ប៉ាឡេស្ទីន ប៉ូលីនេស៊ីបារាំង ប៊ឺមូដា ប៊ុលហ្គារី ប៊ែលហ្សិក ប៊្រុយណេ ប្រទេស Turkmenistan ប្រទេសកាណាដា ប្រទេសកាតា ប្រទេសកូឡុំប៊ី ប្រទេសក្រិក ប្រទេសគុយបា ប្រទេសចិន ប្រទេសជប៉ុន ប្រទេសដាណឺម៉ាក ប្រទេសនេប៉ាល់ ប្រទេសន័រវេស ប្រទេសបារាំង ប្រទេសប៉ាគីស្ថាន ប្រទេសប៉េរូ ប្រទេសប្រេស៊ីល ប្រទេសព័រទុយហ្គាល់ ប្រទេសភូមា ប្រទេសម៉ាល់ត៍ ប្រទេសម៉ាឡេស៊ី ប្រទេសយេម៉ែន ប្រទេសសិង្ហបុរី ប្រទេសស៊ុយអែត ប្រទេសហុងគ្រី ប្រទេសហូឡង់ ប្រទេសហ្វាំងឡង់ ប្រទេសហ្វីលីពីន ប្រទេសហ្សំប៊ី ប្រទេសឡាវ ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់ ប្រទេសអាហ្សង់ទីន ប្រទេសអូទ្រីស ប្រទេសអូស្ត្រាលី ប្រទេសអេត្យូពី ប្រទេសអេហ្ស៊ីប ប្រទេសអ៊ីតាលី ប្រទេសឥណ្ឌា ប្រទេសប៉ូឡូញ ប្រទេសរុស្ស៊ី ប្រទេសស្វីស ព័រតូរីកូ ព្រះរាជាណាចក្រប៊ូតាន ម៉ាទី ម៉ារ៉ុក ម៉ាលី ម៉ាល់ឌីវ ម៉ាសេដ្វាន ម៉ិកស៊ិក ម៉ុងតេណេហ្គ្រោ ម៉ុងហ្គោលី ម៉ុលដាវី ម៉ូណាកូ ម៉ូរីស ម៉ូសំប៊ិក រ៉ូម៉ានី លីទុយអានី លីបង់ លីប៊ី លុចសំបួ វៀតណាម វេណេហ្ស៊ុយអេឡា វ៉ាន់ដា សង់លូស៊ីយ៉ា សហព័ន្ធអារ៉ាប់រួម សហរដ្ឋអាមេរិកតូចកោះឆ្ងាយ សាធារណរដ្ឋកូរ៉េ សាធារណរដ្ឋនៃ El Salvador សាធារណរដ្ឋអារ៉ាប់ស៊ីរី សាធារណរដ្ឋអាហ្រ្វិកខាងត្បូង សាធារណរដ្ឋឆែក សាធារណរដ្ឋដូមីនីកែន សានម៉ារីណូ សីស្ហែល សូរីណាម សេណេហ្គាល់ ស៊ីប ស៊ូដង់ ស៊ូដង់ខាងត្បូង ស៊ែប៊ី ស្រីលង្កា ស្លូវេនី ស្លូវ៉ាគី ស្វាស៊ីឡង់ ហុងកុង ហុងឌូរ៉ាស ហៃទី ហ្គា ហ្គាណា ហ្គីណេអេក្វាទ័រ ហ្គីយ៉ាណា ហ្វីជី ហ្សកហ្ស៊ី ហ្សាម៉ាអ៊ីក ហ្ស៊កដានី ហ្ស៊ីមបាវេ ឡេតូនី អង់ដូរ៉ា អង់ហ្គោឡា អាមេនី អាមេរិច អារុយបា អារ៉ាប៊ីសាអូឌីត អាល់បានី អាល់ហ្សេរី អាហ្សែបែហ្ស អូម៉ង់ អៀរឡង់ អេក្វាឌ័រ អេស្តូនី អេស្ប៉ាញ អ៊ីរ៉ង់ អ៊ីរ៉ាក់ អ៊ីស្រាអែល អ៊ីស្លង់ អ៊ុយក្រែន អ៊ុយរូហ្គាយ អ៊ូបេគីស្ថាន អ៊ូហ្គង់ដា ឥណ្ឌូនេស៊ី យល់ព្រម បោះបង់	0	6	5	13	18	18	23	17
ភាសា ទាំងអស់ កាហ្សាក់ស្ថាន កូរ៉េ ក្រិក ក្រូអាត ឆេក ជប៉ុន ដាណឺម៉ាក តេលូហ្គូ ថៃ ទួរគី ន័រវេស បារាំង បាស បូស្នៀ បេឡារុស្ស ប៉ូឡូញ ប៊ុលហ្គារី ពែរ្ស ព័រទុយហ្គាល់ ភាសាចិន (សាមញ្ញ) ភាសាហេព្រើរ ភាសាអង់គ្លេស ភាសាអារ៉ាប់ ភាសាអេស្ប៉ាញ ម៉ាសេដូនៀ យូរូបា រុស្សី រ៉ូម៉ានី លីទុយអានី វៀតណាម ស៊ុយអែត ស៊ែប៊ី ស្លូវ៉ាគី ហុងគ្រី ហូឡង់ ហ្សូសា ឡាតវី អាមេនី អាស៊ែបៃហ្សង់ អាហ្រ្វិក អាឡឺម៉ង់ អេស្តូនី អ៊ីតាលី អ៊ុយក្រែន អ៊ូសបេក ឥណ្ឌូនេស៊ី យល់ព្រម បោះបង់	0	5	5	13	20	17	23	16