புத்தகத்தை அடிப்படையாக சோதனை «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ஸ்பான்சர்கள்

When the HR Influencer and the AI Disagree: Assessing the Credibility of a Viral HR Statistic on Stress and Turnover

HR analytics is a powerful tool that can help organizations make data-driven decisions about their workforce. However, ensuring that the data being used is accurate and reliable is crucial. In this scenario, an HR influencer stated, "Stress factors explain up to 9% of turnover," based on an article [1] with many numbers. This statistic caught your attention, as reducing turnover is crucial for controlling costs and retaining talent.  As a responsible manager, you decided to check the validity of this statement by consulting with three different AIs. Unfortunately, none of the AIs provided positive confirmation of the statement.


This leaves you uncertain about who to trust more – the HR influencer or the skeptical AIs. The HR influencer presented himself as an authority but did not share proof. The AIs admit the limits of what claims they can validate based on accessible knowledge bases. As a decision-maker, you cannot afford to use statistics that are unfounded or risk-making choices without empirical evidence.


To evaluate who to trust, it is essential to consider the source of the statement and the data being used. The HR influencer who made the statement did not explain how they arrived at the 9% figure, so it is unclear what data they used to support their claim. On the other hand, the AIs utilized data from a meta-analysis of turnover antecedents, which is a comprehensive review of the predictive strength of numerous turnover antecedents. The meta-analysis did not provide a specific percentage for stress factors explaining turnover, but it did identify various moderators of antecedent-turnover correlations.


This information makes it more reasonable to trust the AIs that provided arguments refuting the statement. The meta-analysis used by the AIs is a more reliable data source than an HR influencer who did not explain their methodology. It is essential to use accurate and reliable data when making decisions that will have financial and non-financial consequences on the workforce.


Anecdotes and hearsay do not justify budget expenditures or workforce structuring that impacts real employees. As an ethical leader, you prioritize transparency and credible proof over assumptions or rules of thumb when shaping internal policies. A statement may sound impactful, but the devil is in the details when basing business decisions on statistics.


In conclusion, HR analytics is a powerful tool to help organizations make data-driven decisions about their workforce. However, ensuring that the data used is accurate and reliable is essential. In this scenario, it is more reasonable to trust the AIs that provided arguments refuting the statement that "Stress factors explain up to 9% of turnover" based on a meta-analysis of turnover antecedents. It is essential to use accurate and reliable data when making decisions that will affect the workforce.



[1] Source: Griffeth, R. W., Hom, P. W., & Gaertner, S. (2000). A meta-analysis of antecedents and correlates of employee turnover: Update, moderator tests, and research implications for the next millennium. Journal of management, 26(3), 463-488.(https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/014920630002600305) 

2023.12.18
வலேரி கோசென்கோ
தயாரிப்பு உரிமையாளர் சாஸ் பெட் திட்டம் SDTest®

வலேரி 1993 ஆம் ஆண்டில் ஒரு சமூக கற்பித்தல்-உளவியலாளராக தகுதி பெற்றார், பின்னர் திட்ட நிர்வாகத்தில் தனது அறிவைப் பயன்படுத்தினார்.
வலேரி 2013 ஆம் ஆண்டில் முதுகலை பட்டம் மற்றும் திட்ட மற்றும் நிரல் மேலாளர் தகுதி பெற்றார். தனது முதுகலை திட்டத்தின் போது, ​​அவர் திட்ட சாலை வரைபடத்தை (ஜி.பி.எம் டாய்ச் கெசெல்சாஃப்ட் ஃபார் புரோஜெக்ட்மேனேஜ்மென்ட் இ. வி.) மற்றும் ஸ்பைரல் டைனமிக்ஸ் பற்றி நன்கு அறிந்திருந்தார்.
வலேரி பல்வேறு சுழல் இயக்கவியல் சோதனைகளை எடுத்து, SDTEST இன் தற்போதைய பதிப்பை மாற்றியமைக்க தனது அறிவையும் அனுபவத்தையும் பயன்படுத்தினார்.
வலேரி V.U.C.A இன் நிச்சயமற்ற தன்மையை ஆராய்வார். உளவியலில் சுழல் இயக்கவியல் மற்றும் கணித புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி கருத்து, 20 க்கும் மேற்பட்ட சர்வதேச கருத்துக் கணிப்புகள்.
இந்த இடுகை உள்ளது 0 கருத்துகள்
பதிலளிக்க
பதிலை ரத்துசெய்
உங்கள் கருத்தை இடுங்கள்
×
நீங்கள் ஒரு பிழை
உங்கள் சரியான பதிப்பு முன்மொழிய
விரும்பியபடி உங்கள் மின்னஞ்சல் உள்ளிடவும்
அனுப்புக
ரத்து
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ஹாய்! நான் உங்களிடம் கேட்கிறேன், நீங்கள் ஏற்கனவே சுழல் இயக்கவியல் தெரிந்திருக்கிறீர்களா?